Виноград — список сортов AT-6-Зск
Отображать 10203050100 шт.Наличие черенков
Наличие саженцев
Название
Срок созреванияߜ
Сверх-ранний, очень ранний
Ранне-средний
Ранний
Средний
Поздний
Дней созревания
От до
Ягода, гроздьߜ
Вес грозди (гр.)
От до
Вес ягоды (гр.)
От до
Сахаристость (%)
От до
Кислотность (г/л)
От до
Вкус
Гармоничный
Мускат
Простой
Фруктовый
Цвет
белый
зеленый
розовый
рубиновый
янтарный
красный
малиновый
нежно — розовый
с розовым кончиком
сиреневый
синий
фиолетовый
черный
желтый
Форма ягоды
Овальная
Круглая
Удлиненная
С заостренным кончиком
Сердечком
Тип цветка
Женский
Мужской
Обоеполый
Лозаߜ
Обрезка лоз
Средняя, короткая
Средняя
Короткая
Длинная
Вызревание лозы
Очень хорошее
Хорошее
Нормальное
Слабое
Остальноеߜ
Тип сорта
Столовый
Кишмиш
Технический
Универсальный
Сила роста
Слаборослый
Среднерослый
Сильнорослый
Урожайность
Высокая
Стабильная
Средняя
Низкая
Устойчивость
Слабая
Средняя
Повышенная
Селекцияߜ
Другие НИИ
АЗОС
Армения
Балабанов А.
Ф.
Бачинский А.Л.
Болгария
Бондарчук В.К.
Бурдак А.В.
Венгрия
Вестминш Г.Э.
Вишневецкий Н.П.
Воловик В.И.
Воронюк И.Н.
Германия
Голуб А.А.
Греция
Гусев С.Э.
Дейнега С.М.
Ежков В.А.
Загорулько В.В.
Италия
Калугин В.М.
Капелюшный В.У.
Карпушев А. М.
Китайченко А.И.
Ключиков Е.А.
Крайнов В.Н.
Криуля С.И.
Литвинов Г.М.
Магарач
Мешков В.Н.
Молдова
ОВ Виноградная элита
Остапенко Г.И.
Павловский Е.Г.
Писанка О.М.
Польша
Россия
США
Сидун А.С.
Силков В.Н.
Украина
Франция
Шаповалов В.Д.
Швейцария
Шульга А.И.
Щенников О.Н.
Применить Сбросить
I-8-7-9 — сорт винограда
(Талисман x Русмол)
[ВНИИВиВ им. Я.И. Потапенко, Россия]
Синоним: FVR-7-9
I-8-7-9 — столовая форма винограда. Срок созревания ранний или ранне-средний. Созревает на 5-7 дней раньше родительского сорта Талисман, 117-125 дней.
В условиях г. Новочеркасска созревает 15-20 августа. Отличается очень сильным ростом кустов. Вызревание побегов хорошее. Грозди средней плотности, реже рыхлые, чаще всего конические или бесформенные, средним весом 800-1000 г. Цветки функционально-женские, но опыляется хорошо — без горошения, значительно лучше, чем сорт Кеша-1 (Талисман). По внешнему виду гроздей и ягод напоминает сорт Кеша-1. Ягоды очень крупные 35 x 31 мм, (средний вес 14-16 г), отдельные — 40 x 35 мм, (20-25 г), белые, гармоничного вкуса, с легким мускатным привкусом. Мякоть мясисто-сочная, кожица в меру плотная и достаточно прочная, хорошо съедаемая. Сахаристость 17-23 %, кислотность — 6-8 л. Урожай на кустах сохраняется долго, к осени ягоды частично заизюмливаются и не теряют качеств. Осами практически не повреждается. Транспортабельность высокая. Плодоносных побегов 80-90%, число гроздей на побег. I-8-7-9 склонен к перегрузке урожаем, поэтому требуется тщательное нормирование соцветий и гроздей. Для выращивания нарядного, с высокими вкусовыми качествами и повышенной транспортабельностью столового винограда предпочтение следует отдавать короткой или средней обрезке — на 5-7 глазков.
фото Красохиной С.И.
сорта, посадка, выращивание, уход и размножение
Грамотное формирование винограда — обязательное условие успешного его выращивания в любом регионе, будь то юг Франции или Подмосковье. Растение само по себе не преследует цели вырастить как можно больше сладких крупных ягод, поспевающих.
Сегодня Сретение Господне, 15 февраля. Зима с весной встречается, и самое время приступить к укоренению заготовленных черенков винограда. Зимнее укоренение черенков винограда В последние годы селекционеры вывели великое множество сортов…
Есть у меня одна непростительная слабость — я обожаю виноградный сок! Причем именно сок собственного производства. Магазинные, восстановленные из порошка как-то не очень по душе. Так случилось, что свой винтовой пресс я благополучно изломал…
Подскажите, пожалуйста. Купорос медный или железный — чем лучше обработать виноград и в каких пропорциях разводить?
Пишу не столько ради участия в конкурсе, сколько хочу поделиться своей летней радостью — мы вырастили замечательный, вкусный, сладкий виноград, которого хватило на угощение всем желающим, нам самим полакомиться и на заготовку натурального.
..
Попробую сделать небольшой фотоотчет. У нас в Волгограде уже несколько дней ночью температура опускается ниже нуля. Сегодня было -5 С. Пора прятать виноград. Я обычно делаю это так: Это 4 летний куст сорта «Алешенькин». Уложил,…
Наша область – не самый благоприятный регион для винограда. Тем не менее, уже многие садоводы в наших краях успешно выращивают его не только в теплицах, но и в открытом грунте. Виноград растет и плодоносит в Ленинградской области. На фото —…
Как это заманчиво — иметь на своей даче настоящий сладкий виноград! И это более чем реально, хотя зачастую создается впечатление, что вырастить настоящий столовый сорт в условиях средней полосы или Подмосковья необычайно сложно. Для этой культуры…
Получив в своё распоряжение сорта винограда, успешно плодоносящие в средней полосе России и даже Сибири, садоводы-любители с особым усердием взялись их выращивать. Иметь в собственном саду сладкие, ароматные золотистые или фиолетово-синие грозди…
Здравствуйте. Подскажите, пожалуйста, как из черенков вырастить виноград? Соседка обрезала виноград и дала мне черенки, а как и что с ними дальше делать — я не знаю, подскажите подробно. Заранее спасибо!
Любому, даже начинающему садоводу очевидно, что при недостатке воды ни одно растение нормально существовать не сможет, тем более не даст хорошего урожая. Однако универсального графика полива растений в саду и огороде не существует. Николай…
Если виноград плачет, можно ли места обрезки замазать садовым варом?
Вопрос про виноград первого года У нас сегодня -2, ночью -6. И так будет 3-4 дня. А дальнейший прогноз до +10 не меньше, чем на неделю. Это Южный Урал. Виноград укрывают после первых заморозков. Надо уже поехать укрыть или еще рано и ждать…
В последние годы виноградарство продвигается все дальше и дальше на север страны. И это вполне закономерно. Виноград теперь растет не только на юге Укрытому на зиму виноградному кусту не страшны никакие морозы, тогда как традиционные для…
Посадка винограда — самая первая и наиболее важная процедура в непростом деле выращивания этой культуры. От того, насколько качественно она будет выполнена, зависит будущее вашего виноградника. Николай Курдюмов в «Новейшей энциклопедии выращивания…
Выращивание винограда — дело тонкое, имеющее множество нюансов. Самое важное — дать правильный старт. Нередко начинающий виноградарь, неправильно посадив даже качественный районированный саженец, не получает достойного результата и…
Что можно сделать с недозревшим виноградом? В нынешнее прохладное и короткое лето синий виноград Изабелла не вызрел. Он и так-то не очень сладкий, а тут ещё и с прозеленью. Выбросить его или можно что-то сделать?
Ягодой жизни называют виноград — одну из первых культур, известных человечеству и выращиваемую с древнейших времен. Виноград стал символом многих благ, его изображения находят на старинных фресках и орнаментах, он фигурирует в легендах, преданиях…
Уважаемые эксперты, виноград винный прежними хозяевами разбросан по всему огороду. Ухаживать за ним некому, да и место занимает, хочу его извести, но так, чтобы прежних хозяев не обидеть (дача наша рядом с их родственниками). Может, есть…
Можно ли сажать виноград рядом с хвойными деревьями?
Испанские винные сорта винограда вышли из России, доказали ученые
https://ria.ru/20210628/vinograd-1738915425.html
Испанские винные сорта винограда вышли из России, доказали ученые
Испанские винные сорта винограда вышли из России, доказали ученые — РИА Новости, 28.06.2021
Испанские винные сорта винограда вышли из России, доказали ученые
Основные испанские винные сорта винограда берут свое начало от российского сорта винограда «Красностоп Золотовский», это выяснили генетики Национального… РИА Новости, 28.06.2021
2021-06-28T15:29
2021-06-28T15:29
2021-06-28T15:29
испания
михаил ковальчук
курчатовский институт
черное море
россия
/html/head/meta[@name=’og:title’]/@content
/html/head/meta[@name=’og:description’]/@content
https://cdnn21.img.ria.ru/images/152119/36/1521193696_0:378:4032:2646_1920x0_80_0_0_6360e2c38b05e5a41026c2b3f4a3cd6a.jpg
МОСКВА, 28 июн — РИА Новости. Основные испанские винные сорта винограда берут свое начало от российского сорта винограда «Красностоп Золотовский», это выяснили генетики Национального исследовательского центра «Курчатовский институт», сообщил президент центра Михаил Ковальчук.Выступая в понедельник с научно-популярной лекцией в Российском национальном центре хирургии имени Петровского, Ковальчук рассказал, что в Курчатовском институте активно идут генетические исследования, в том числе в интересах виноделия.»Мы сейчас впервые расшифровали семь геномов автохтонных сортов винограда», — сказал Ковальчук. «Нам говорят, что у нас все (виноделие) чужое — это нам дали испанцы, это французы. Но, например основные испанские сорта — клоны нашего «Красностопа Золотовского». То есть первоначальный сорт — наш, а дальше появились испанские сорта», — добавил он.»Автохтонный» означает виноградный сорт, который практически целиком является результатом природного скрещивания или мутаций в определенной винодельческой зоне и выращивается только там.»Красностоп Золотовский» — старинный донской технический сорт винограда среднего периода созревания. Относится к эколого-географической группе сортов винограда бассейна Черного моря.
https://ria.ru/20210414/vino-1728172731.html
https://ria.ru/20210122/vino-1594104563.html
испания
черное море
россия
РИА Новости
7 495 645-6601
ФГУП МИА «Россия сегодня»
https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/
2021
РИА Новости
7 495 645-6601
ФГУП МИА «Россия сегодня»
https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/
Новости
ru-RU
https://ria.ru/docs/about/copyright.html
https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/
РИА Новости
7 495 645-6601
ФГУП МИА «Россия сегодня»
https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/
https://cdnn21.img.ria.ru/images/152119/36/1521193696_0:0:4032:3024_1920x0_80_0_0_bf1263a368118503a96edbfe25339a6f.jpgРИА Новости
7 495 645-6601
ФГУП МИА «Россия сегодня»
https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/
РИА Новости
7 495 645-6601
ФГУП МИА «Россия сегодня»
https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/
испания, михаил ковальчук, курчатовский институт, черное море, россия
Испанские винные сорта винограда вышли из России, доказали ученые
Бутыль стеклянная «Виноград», 7 л (цена за 1шт., винтовая пробка, минимальный заказ 2 шт.)
Бутылка с рельефным изображением виноградной лозы представляет собой достаточно редкий вариант сосуда для хранения вина, называемого магнумом. Опытные виноделы предпочитают магнум стандартным бутылкам по ряду причину:
- Медленное и ровное старение вина за счет сокращения объёма кислорода под пробкой, взаимодействующего с напитком;
- Презентабельный внешний вид;
- Устойчивость к перепадам температур.
Причины заказать у нас товар Бутыль стеклянная «Виноград», 7 л (цена за 1шт., винтовая пробка, минимальный заказ 2 шт.)
Выбор
Широкий ассортимент аппаратов и расходных материалов.
Быстрая доставка
Мы отправим ваш заказ в этот же день. Заказ придет в удобное для Вас время и место. Бесплатная доставка по Йошкар-Оле.
Бонусная программа
С каждого оформленного заказа вам возвращаются бонусные рубли, которые вы сможете использовать при следующих заказах.
Доступность для покупателя
Есть реальный магазин в центре города Йошкар-Ола.
Возмещаем потери
Если товар потеряется по пути, мы либо вернем деньги, либо доставим Вам точно такой же. Мы дорожим своей репутацией!
Возврат товара
Если товар Вам не понравился, Вы можете вернуть его и получить деньги обратно. Мы считаем, что Вы должны получить то, что хотели!
Гарантия до 10 лет
Абсолютно на всё оборудование предлагаемое в нашем магазине предоставляется гарантия производителя от 1 до 10 лет. Обращение по гарантийному случаю будет решено в Вашу пользу.
Только лучшие товары
Вы найдете в нашем магазине только те товары, которые нужны для самогоноварения, при чем самого лучшего качества. В ассортименте нашего магазина Вы встретите множество новинок рынка виноделия и самогоноварения.
Найдем специально для вас
Если же Вам нужен товар, которого у нас нет, мы можем заказать его для Вас. Мы заинтересованы в том, чтобы Вы обращались именно к нам!
Бесплатные консультации
Наши менеджеры имеют практический опыт приготовления напитков и использования всего представленного оборудования. Мы проконсультируем Вас до заказа, а также ответим на возникшие у Вас вопросы после покупки совершенно бесплатно.
Мы очень стараемся
Да, мы не идеальны, да и нет ничего идеального. Ситуации бывают разными, но мы всегда очень стараемся, чтобы Вы остались довольны и рекомендовали нас своим друзьям.
Виноград свежий столовый. Технические условия – РТС-тендер
ГОСТ 25896-83
Группа С35
ОКП 97 6174
Дата введения 1984-06-01
1. РАЗРАБОТАН И ВНЕСЕН Министерством плодоовощного хозяйства СССР
РАЗРАБОТЧИКИ
А.П.Титов, Д.И.Тупицын, Н.И.Шихзаманов, П.Я.Голодрига, И.А.Суятинов, Л.П.Трошин, С.Ю.Джанеев
2. УТВЕРЖДЕН И ВВЕДЕН В ДЕЙСТВИЕ Постановлением Государственного комитета СССР по стандартам от 16.08.83 N 3783
3. ССЫЛОЧНЫЕ НОРМАТИВНО-ТЕХНИЧЕСКИЕ ДОКУМЕНТЫ
4. Снято ограничение срока действия Постановлением Госстандарта от 28.08.92 N 1061
5. ИЗДАНИЕ с Изменениями N 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, утвержденными в марте 1986 г., декабре 1986 г., апреле 1987 г., мае 1988 г., мае 1989 г., сентябре 1990 г., августе 1992 г. (ИУС 6-86, 4-87, 7-87, 8-88, 8-89, 11-90, 11-92)
Настоящий стандарт распространяется на виноград ампелографических сортов рода Витис (Vitis L.,), заготовляемый, поставляемый и реализуемый для потребления в свежем виде.
Требования к винограду, направленные на обеспечение его безопасности для жизни и здоровья населения, изложены в п.1.5.
(Измененная редакция, Изм. N 7).
1.1. Для потребления в свежем виде используют виноград столовых и столово-технических сортов, а по согласованию с потребителем — виноград технических сортов, пригодных для транспортирования и потребления в свежем виде.
(Измененная редакция, Изм. N 1, 7).
1.2. Виноград по ампелографическим сортам подразделяют на три группы: первую, вторую и третью.
Перечень ампелографических районированных и перспективных сортов винограда первой и второй групп, а также технических сортов третьей группы, пригодных для транспортирования и потребления в свежем виде, указан в приложении.
(Измененная редакция, Изм. N 7).
1.3. Виноград в зависимости от качества делят на два товарных сорта: первый и второй. Виноград первого и второго товарных сортов должен быть одного ампелографического сорта.
1.4. Виноград должен соответствовать требованиям и нормам, указанным в таблице.
Наименование показателя | Характеристика и норма для товарных сортов | |||
первого | второго | |||
в местах отгрузки | в местах назначения | в местах отгрузки | в местах назначения | |
Внешний вид | Грозди целые, характерные для ампелографического сорта | Грозди целые, разной плотности, формы и величины | ||
Ягоды свежие, зрелые, нормально развитые, целые, упругие, чистые, здоровые, без излишней внешней влажности, без постороннего запаха и привкуса | ||||
С 1 ноября (после хранения) допускаются увядшие гребни и ягоды с частичным потемнением (побурением) кожицы | ||||
Массовая концентрация сахаров в ягодах столовых и столово-технических сортов, г/100 см, не менее, для: | ||||
РСФСР, Украинской ССР, Казахской ССР (Алма-Атинская обл.), Джамбулская и Талды-Курганская), Киргизская ССР (районы Чуйской долины), Грузинской ССР, Азербайджанской ССР, Молдавской ССР, Узбекской ССР, Казахской ССР (Чимкентская обл.), Киргизской ССР (Ошская обл.), Таджикской ССР, Армянской ССР, Туркменской ССР: | ||||
до 1 августа | 12,0 | 12,0 | 12,0 | 12,0 |
с 1 августа | 15,0 | 15,0 | 15,0 | 15,0 |
Массовая концентрация сахаров в ягодах технических сортов, г/100 см, не менее | 14,0 | 14,0 | 14,0 | 14,0 |
Массовая доля гроздей нецелых, % от массы, не более: | 10,0 | 10,0 | 20,0 | 20,0 |
Массовая доля ягод осыпавшихся, % от массы, не более: | ||||
до 1 ноября: | ||||
для кишмишных сортов | 1,0 | 7,0 | 3,0 | 15,0 |
Нимранга, Тайфи белого, Тайфи розового, Хусайне белого, для остальных сортов | 1,0 | 3,0 | 3,0 | 8,0 |
с 1 ноября для всех сортов | 3,0 | 7,0 | 8,0 | 15,0 |
Массовая доля ягод треснувших, % от массы, не более | 0,5 | 2,0 | 1,0 | 4,0 |
Массовая доля ягод горошащихся, % от массы, не более | 2,0 | 2,0 | 5,0 | 5,0 |
Загнившие и раздавленные ягоды при реализации в розничной торговой сети | Не допускаются | |||
Примечания:
1. Грозди с излишней внешней влажностью — грозди мокрые от дождя, росы или вытекания собственного сока. Конденсат на доставленных из холодильников или холодильных транспортных средств гроздях, вызванный разницей температур, не считают излишней внешней влажностью.
2. Наличие коричневых опробковевших точек на ягодах, свойственных ампелографическому сорту, а также пигментации, вызванной действием солнечных лучей, не является основанием для снижения качества винограда.
3. Нецелой считают гроздь, имеющую от пяти до пятнадцати включительно компактно расположенных ягод.
4. К целым гроздям относят и части гроздей, имеющие более пятнадцати компактно расположенных ягод.
5. К осыпавшимся ягодам относят части гроздей, имеющие менее пяти ягод, а также отдельные целые ягоды.
(Измененная редакция, Изм. N 1, 5, 7).
1.5. Содержание токсичных элементов и пестицидов в винограде не должно превышать допустимые уровни, установленные медико-биологическими требованиями и санитарными нормами качества продовольственного сырья и пищевых продуктов* Минздрава СССР.
_____________
* На территории Российской Федерации действуют СанПиН 2.3.2.560-96**.
(Измененная редакция, Изм. N 6).
_______________
** С 01.09.2002 действуют СанПиН 2.3.2.1078-01 «Санитарно-эпидемиологические правила и нормативы. Гигиенические требования безопасности и пищевой ценности пищевых продуктов». — Примечание «КОДЕКС».
2.1. Виноград принимают партиями. Партией считают любое количество винограда одного ампелографического и товарного сорта, упакованное в тару одного вида и типоразмера, поступившее в одном транспортном средстве и оформленное одним документом о качестве и «Сертификатом о содержании токсикантов в продукции растениеводства и соблюдении регламентов применения пестицидов» по форме, утвержденной в установленном порядке.
При размещении в одном транспортном средстве не более трех партий допускается их оформление одним документом о качестве с указанием в нем данных по каждой партии в соответствии с п.2.2.
(Измененная редакция, Изм. N 1, 4, 7).
2.2. В документе о качестве указывают:
номер документа и дату его выдачи;
номер сертификата о содержании токсикантов и дату его выдачи;
номер партии;
наименование и адрес организации отправителя;
наименование и адрес организации-получателя;
наименование продукции, ампелографического и товарного сортов и результаты определения качества;
количество ящиков;
массу брутто и нетто в килограммах;
дату сбора, упаковки и отгрузки;
номер транспортного средства;
срок транспортирования, сутки;
обозначение настоящего стандарта.
(Измененная редакция, Изм. N 4, 7).
2.3. Для проверки качества винограда, правильности упаковывания и маркирования на соответствие требованиям настоящего стандарта из разных мест партии отбирают выборку:
до 100 ящиков — не менее трех ящиков;
свыше 100 ящиков — дополнительно по одному ящику от каждых последующих полных и неполных 100 ящиков.
(Измененная редакция, Изм. N 1).
2.3а. Контроль содержания токсичных элементов и пестицидов проводят в установленном порядке.
(Измененная редакция, Изм. N 6).
2.4. Результаты проверки качества распространяют на всю партию.
2.5. Качество винограда в поврежденных или мокрых ящиках проверяют отдельно и результаты распространяют только на виноград в этих ящиках.
2.6. После проверки качества отобранный виноград присоединяют к контролируемой партии.
2.6а. При межобластных, межкраевых, межреспубликанских перевозках до 1 ноября наличие в местах отгрузки загнивших и раздавленных ягод не допускается. Наличие в местах назначения до 1 ноября загнивших и раздавленных ягод в партии первого товарного сорта не более 7,0%, в партии второго товарного сорта не более 12% не служит основанием для перевода партии в низший товарный сорт.
При перевозках в пределах области, края и республики без областного деления до 1 ноября наличие загнивших и раздавленных ягод в местах отгрузки не допускается. Наличие в местах назначения до 1 ноября загнивших и раздавленных ягод в партии первого товарного сорта не более 3,0%, в партии второго товарного сорта не более 5,0% не служит основанием для перевода партии в низший товарный сорт.
При межобластных, межкраевых, межреспубликанских перевозках с 1 ноября наличие в местах отгрузки загнивших и раздавленных ягод в партиях первого и второго товарных сортов не более 2,0% не служит основанием для перевода партии в низший товарный сорт. Наличие в местах назначения с 1 ноября загнивших и раздавленных ягод в партии первого товарного сорта не более 7,0%, в партии второго товарного сорта не более 12,0% не служит основанием для перевода партии в низший товарный сорт.
При перевозках с 1 ноября в пределах области, края и республики без областного деления наличие в местах отгрузки и в местах назначения загнивших и раздавленных ягод в партии первого и второго товарных сортов не более 5,0% не служит основанием для перевода партии в низший товарный сорт.
(Введен дополнительно, Изм. N 1).
2.7. Партию винограда, не отвечающую нормам, установленным в пп.1.4 и 2.6а для первого товарного сорта, относят ко второму сорту.
Партию винограда, не отвечающую нормам, установленным в пп.1.4 и 2.6а для второго товарного сорта, считают не соответствующей требованиям стандарта.
Виноград, соответствующий требованиям настоящего стандарта, принимают за 100%, количество загнивших и раздавленных ягод учитывают отдельно от результатов определения качества, т.е. сверх 100%.
(Измененная редакция, Изм. N 4).
3.1. Виноград, отобранный в выборку по п.2.3 для определения его качества, взвешивают и сортируют на грозди с отклонением от норм, указанных в п.1.4, осыпавшиеся, треснувшие, горошащиеся, загнившие и раздавленные ягоды с плодоножкой, которые взвешивают отдельно.
Все взвешивания проводят с погрешностью не более 0,1 кг.
(Измененная редакция, Изм. N 1).
3.2. Внешний вид, запах и вкус, наличие больных и поврежденных ягод определяют органолептически.
3.3. Для определения массовой концентрации сахаров из отобранных в выборку по п.2.3 ящиков винограда после его анализа, проведенного по п.3.1, отбирают от винограда, отвечающего требованиям настоящего стандарта, не менее 10 точечных проб массой не менее 0,3 кг каждая. Точечные пробы отбирают без выбора примерно равными по массе из разных мест выборки.
Методы определения массовой концентрации сахаров в винограде — по ГОСТ 27198.
(Измененная редакция, Изм. N 2).
3.4. Массовую долю загнивших и раздавленных ягод вычисляют в процентах по отношению к массе отобранного от партии для проверки качества винограда.
Массовую долю гроздей с отклонениями по качеству от требований стандарта, а также осыпавшихся, треснувших и горошащихся ягод вычисляют в процентах по отношению к массе отобранного от партии для проверки качества винограда за вычетом массы загнивших и раздавленных ягод.
Все вычисления проводят до второго десятичного знака с последующим округлением до первого десятичного знака.
(Измененная редакция, Изм. N 7).
3.5. Содержание токсичных элементов определяют по ГОСТ 26927, ГОСТ 26930 — ГОСТ 26934, пестицидов — методами, утвержденными Минздравом СССР.
(Измененная редакция, Изм. N 6).
4.1. Виноград упаковывают в ящики по ГОСТ 10131, ГОСТ 20463, ГОСТ 17812 и ящики полимерные многооборотные по нормативно-технической документации.
Ящики должны быть прочными, сухими, чистыми, без постороннего запаха.
При упаковывании крупногроздных сортов (Джанджал кара, Италия, Карабурну, Катта-Курган, Нимранг, Паркент, Султани, Тайфи Розовый, Хусайне белый и др.) допускается разрезать гроздь.
Виноград одного ампелографического сорта упаковывают без нажима в ящики-лотки N 1-1, 1-2 и 1-3 по ГОСТ 10131 массой нетто не более 10,0 кг.
(Измененная редакция, Изм. N 1, 5).
4.2. Виноград, имеющий влажную поверхность, к упаковыванию не допускается.
4.3. (Исключен, Изм. N 1).
4.4. На каждый ящик наклеивают этикетку с указанием:
наименования отправителя;
наименования продукции, ампелографического и товарного сортов;
даты сбора и упаковывания;
номера партии;
номера упаковщика;
обозначения настоящего стандарта.
4.5. Виноград транспортируют всеми видами транспорта в соответствии с правилами перевозок скоропортящихся грузов, действующими на данном виде транспорта.
Срок транспортирования винограда сорта Молдова не должен превышать 15 сут, технических сортов Ркацители и Баян ширей не должен превышать 10 сут, сорта Чинури — не более 7 сут, а других технических сортов, пригодных для транспортирования и потребления в свежем виде, не должен превышать 6 сут.
(Измененная редакция, Изм. N 1, 3, 4, 7).
4.5.1. При транспортировании в рефрижераторных вагонах и авторефрижераторах температурный режим должен быть от 2 до 5 °С.
При наличии специализированных камер до загрузки в рефрижераторы виноград охлаждают до температуры 2-12 °С.
Высота укладывания ящиков с виноградом в железнодорожных вагонах должна устанавливаться грузоотправителем и обеспечивать сохранность продукции. Рекомендуемая высота укладывания 1,6-2,4 м.
(Измененная редакция, Изм. N 1, 6, 7).
4.5.2. Допускается транспортирование винограда по железной дороге транспортными пакетами по ГОСТ 24597 и ГОСТ 26663.
Средства скрепления и способы пакетирования — по ГОСТ 21650.
4.6. Виноград, предназначенный для хранения, упаковывают в ящики по ГОСТ 10131 гребненожкой вверх.
Длительное хранение винограда по ГОСТ 28346 и ГОСТ 29181.
(Измененная редакция, Изм. N 7).
ПРИЛОЖЕНИЕ
Обязательное
ПЕРВАЯ ГРУППА
Аг изюм (Астраханский скороспелый) | Кардинал |
Катта-Курган (Маска) | |
Айгезард | Киргизский ранний |
Алма-Атинский ранний | Кировабадский столовый |
Анаит | (Тавриз) |
Анзоб | Кишмиш белый овальный |
Андижанский черный | Кишмиш ВИРа |
Арарати | Кишмиш лучистый* |
Асма | Кишмиш ОСХИ |
Аревшат | Кишмиш розовый |
Белградский ранний* | (Еревани розовый) |
Бело-розовый | Кишмиш Хишрау |
Богатырский | Кишмиш черный |
Вани | Кишмиш молдавский |
Вартан | Кодрянка* |
Виерул-59* | Коз узюм (Толстокорый) |
Везне | Королева виноградников |
Восток | Красавица Цегледа |
Восторг | Крымская жемчужина* |
Гиссарский ранний | Кутузовский* |
Грочанка | Ланка |
Гузаль кара | Леся |
Диетический | Ляна |
Декабрьский | Мадлен мускатный |
Демир капия* | Маранди шемахинский |
Десертный | Маринка* |
Дольчатый | Масис |
Зоревой | Матяш Янош |
Италия | Мечта |
Иршаи Оливер | Молдавский |
(Золотистый ранний) | Молдова |
Капутан | Московский розовый |
Карабурну (Алеппо, Болгар) | Мускат александрийский |
Кара коз | Мускат гамбургский |
Карамол | Мускат венгерский |
Мускат восковой | Сенсо |
Мускат жемчужный | Сирануш |
Мускат дербентский | Страшенский |
Мускат ереванский | Султани (Джаус) |
Мускат степной | Супер-ран Болгар* |
Мускат таировский | Сурученский белый |
Мускат транспортабельный | Сурхак китабский |
Мускат узбекистанский | Тайфи белый |
Мускат янтарный | Тайфи розовый |
Муромец | Тбилисури |
Народный | Фаворит* |
Нимранг | Фрумоаса албэ* |
Новоукраинский ранний, | Халили белый |
Одесский ранний | Халили черный |
Одесский сувенир | Хусайне белый |
Октябрьский | Чауш белый |
Олеся | Чауш мускатный |
Оригинал | Черномор* |
Особый | Шаани белый (Аг шаани) |
Памяти Вердеревского* | Шаани черный (Кара шаани) |
Памяти Негруля* | Шаумяни |
Перлет | Юбилей Журавля* |
Плевен* | Юбилей Молдавии* |
Пухляковский мускатный* | Юлия* |
Ранний Магарача | Юлски бисер |
Ризамат | Южанка ОСХИ |
Риш-баба | Янтарь ОСХИ |
Рус мол |
_____________
* Перспективные сорта.
ВТОРАЯ ГРУППА
Авгалия | Джанджал кара |
Агадаи | Дойна |
Аг алдара | Жемчуг Саба |
Агат донской | Зала денде (Жемчуг Зала) |
Аладастури | Золотистый устойчивый |
Антей магарачский | Зорька (Укр.-85) |
Арени черный | Кавказский ранний |
Аскери | Кара алдара |
Ачкикиж | Кара боги |
Галан (Димят, Смедеревка) | Кара узюм ашхабадский |
Горула | Картули саадрео |
Гургои | (Грузинский ранний) |
Гюляби дагестанский | Кизил сапак |
Днестровский розовый | Кишмиш красный туркменский |
Куйбышевский скороспелый | Стругураш |
Мадлен Анжевин | Ташлы |
Мердзавани вагаас | Тербаш |
Мсхали | Токун |
Мускат Оттонель | Уйгурский белый |
Мускат Сусанна | Фиолетовый ранний |
Нарма | Хатми |
Паркент | Хурманы кизил |
Первенец Куйбышева | Чиляки белый |
Пестроцветный | Шабаш |
Португизер | Шасла белая |
Пухляковский | Шасла мускатная |
Ранний ВИРа | Шакар ангур ташкентский |
Расми | Шасла Рамминга |
Сары гиля | Шасла розовая |
Сасун | Шасла северная |
Солнечный |
ТРЕТЬЯ ГРУППА
Прочие (районированные и нерайонированные) столовые, столово-технические, технические сорта, пригодные для транспортирования и потребления в свежем виде.
ТЕХНИЧЕСКИЕ СОРТА
Баян ширей | Ркацители |
Воскеат | Сояки |
Гарандмак | Сухолиманский белый |
Кульджинский | Тарнау |
Первенец Магарача | Чинури |
Юбилейный Магарача |
(Измененная редакция, Изм. N 1, 2, 4, 5, 7).
Текст документа сверен по:
официальное издание
Плодовые и ягодные культуры: Сб. ГОСТов. —
М.: ИПК Издательство стандартов, 2000
ЖК «Виноград-2» — официальный сайт застройщика
все студии 1-комнатные
2-комнатные 3-комнатные
Студия — 22,64 м²
Литер 2 | подъезд 1
ЗабронироватьСтудия — 22,64 м²
Литер 5 | подъезд 1
ЗабронироватьСтудия — 22,64 м²
Литер 6 | подъезд 1
ЗабронироватьСтудия — 22,64 м²
Литер 8 | подъезд 1
ЗабронироватьСтудия — 22,64 м²
Литер 7 | подъезд 1
Забронировать1-ком. квартира — 27,27 м²
Литер 2 | подъезд 2
Забронировать1-ком. квартира — 27,27 м²
Литер 3 | подъезд 2
Забронировать1-ком. квартира — 27,27 м²
Литер 7 | подъезд 2
Забронировать1-ком. квартира — 27,27 м²
Литер 5 | подъезд 2
Забронировать1-ком. квартира — 27,27 м²
Литер 6 | подъезд 2
Забронировать1-ком. квартира — 27,27 м²
Литер 8 | подъезд 2
Забронировать1-ком. квартира — 29,66 м²
Литер 3 | подъезд 2
Забронировать2-ком. квартира — 41,84 м²
Литер 1 | подъезд 2
Забронировать2-ком. квартира — 48,29 м²
Литер 5 | подъезд 2
Забронировать2-ком. квартира — 48,29 м²
Литер 6 | подъезд 2
Забронировать2-ком. квартира — 48,29 м²
Литер 2 | подъезд 2
Забронировать2-ком. квартира — 48,29 м²
Литер 3 | подъезд 2
Забронировать2-ком. квартира — 48,29 м²
Литер 1 | подъезд 2
Забронировать2-ком. квартира — 48,29 м²
Литер 7 | подъезд 2
Забронировать2-ком. квартира — 48,29 м²
Литер 8 | подъезд 2
Забронировать2-ком. квартира — 50,09 м²
Литер 3 | подъезд 1
Забронировать2-ком. квартира — 50,09 м²
Литер 1 | подъезд 1
Забронировать2-ком. квартира — 57 м²
Литер 16 | подъезд 1
Забронировать2-ком. квартира — 57 м²
Литер 15 | подъезд 1
Забронировать2-ком. квартира — 60,19 м²
Литер 10 | подъезд 1
Забронировать2-ком. квартира — 60,19 м²
Литер 2 | подъезд 1
Забронировать2-ком. квартира — 60,19 м²
Литер 5 | подъезд 1
Забронировать2-ком. квартира — 60,19 м²
Литер 3 | подъезд 1
Забронировать2-ком. квартира — 60,19 м²
Литер 13 | подъезд 1
Забронировать2-ком. квартира — 60,19 м²
Литер 14 | подъезд 1
Забронировать2-ком. квартира — 60,19 м²
Литер 9 | подъезд 1
Забронировать2-ком. квартира — 60,19 м²
Литер 1 | подъезд 1
Забронировать2-ком. квартира — 60,19 м²
Литер 4 | подъезд 1
Забронировать2-ком. квартира — 60,19 м²
Литер 12 | подъезд 1
Забронировать2-ком. квартира — 60,19 м²
Литер 11 | подъезд 1
Забронировать2-ком. квартира — 60,19 м²
Литер 7 | подъезд 1
Забронировать2-ком. квартира — 60,19 м²
Литер 8 | подъезд 1
Забронировать2-ком. квартира — 60,19 м²
Литер 6 | подъезд 1
Забронировать2-ком. квартира — 60,69 м²
Литер 1 | подъезд 2
Забронировать2-ком. квартира — 60,69 м²
Литер 4 | подъезд 2
Забронировать2-ком. квартира — 60,69 м²
Литер 13 | подъезд 2
Забронировать2-ком. квартира — 60,69 м²
Литер 12 | подъезд 2
Забронировать2-ком. квартира — 60,69 м²
Литер 11 | подъезд 2
Забронировать2-ком. квартира — 60,69 м²
Литер 7 | подъезд 2
Забронировать2-ком. квартира — 60,69 м²
Литер 3 | подъезд 2
Забронировать2-ком. квартира — 60,69 м²
Литер 10 | подъезд 2
Забронировать2-ком. квартира — 60,69 м²
Литер 9 | подъезд 2
Забронировать2-ком. квартира — 60,69 м²
Литер 8 | подъезд 2
Забронировать2-ком. квартира — 60,69 м²
Литер 2 | подъезд 2
Забронировать2-ком. квартира — 60,69 м²
Литер 14 | подъезд 2
Забронировать2-ком. квартира — 60,69 м²
Литер 6 | подъезд 2
Забронировать2-ком. квартира — 60,69 м²
Литер 5 | подъезд 2
Забронировать3-ком. квартира — 62,39 м²
Литер 4 | подъезд 1
Забронировать3-ком. квартира — 62,39 м²
Литер 5 | подъезд 1
Забронировать3-ком. квартира — 62,39 м²
Литер 2 | подъезд 1
Забронировать3-ком. квартира — 62,39 м²
Литер 1 | подъезд 1
Забронировать3-ком. квартира — 62,39 м²
Литер 6 | подъезд 1
Забронировать3-ком. квартира — 62,39 м²
Литер 8 | подъезд 1
Забронировать3-ком. квартира — 62,39 м²
Литер 10 | подъезд 1
Забронировать3-ком. квартира — 62,39 м²
Литер 11 | подъезд 1
Забронировать3-ком. квартира — 62,39 м²
Литер 12 | подъезд 1
Забронировать3-ком. квартира — 62,39 м²
Литер 7 | подъезд 1
Забронировать3-ком. квартира — 62,39 м²
Литер 9 | подъезд 1
Забронировать2-ком. квартира — 41,84 м²
Литер 1 | подъезд 2
Забронировать2-ком. квартира — 48,29 м²
Литер 5 | подъезд 2
Забронировать2-ком. квартира — 48,29 м²
Литер 6 | подъезд 2
Забронировать2-ком. квартира — 48,29 м²
Литер 2 | подъезд 2
Забронировать2-ком. квартира — 48,29 м²
Литер 3 | подъезд 2
Забронировать2-ком. квартира — 48,29 м²
Литер 1 | подъезд 2
Забронировать2-ком. квартира — 48,29 м²
Литер 7 | подъезд 2
Забронировать2-ком. квартира — 48,29 м²
Литер 8 | подъезд 2
Забронировать2-ком. квартира — 50,09 м²
Литер 3 | подъезд 1
Забронировать2-ком. квартира — 50,09 м²
Литер 1 | подъезд 1
Забронировать2-ком. квартира — 57 м²
Литер 16 | подъезд 1
Забронировать2-ком. квартира — 57 м²
Литер 15 | подъезд 1
Забронировать2-ком. квартира — 60,19 м²
Литер 10 | подъезд 1
Забронировать2-ком. квартира — 60,19 м²
Литер 2 | подъезд 1
Забронировать2-ком. квартира — 60,19 м²
Литер 5 | подъезд 1
Забронировать2-ком. квартира — 60,19 м²
Литер 3 | подъезд 1
Забронировать2-ком. квартира — 60,19 м²
Литер 13 | подъезд 1
Забронировать2-ком. квартира — 60,19 м²
Литер 14 | подъезд 1
Забронировать2-ком. квартира — 60,19 м²
Литер 9 | подъезд 1
Забронировать2-ком. квартира — 60,19 м²
Литер 1 | подъезд 1
Забронировать2-ком. квартира — 60,19 м²
Литер 4 | подъезд 1
Забронировать2-ком. квартира — 60,19 м²
Литер 12 | подъезд 1
Забронировать2-ком. квартира — 60,19 м²
Литер 11 | подъезд 1
Забронировать2-ком. квартира — 60,19 м²
Литер 7 | подъезд 1
Забронировать2-ком. квартира — 60,19 м²
Литер 8 | подъезд 1
Забронировать2-ком. квартира — 60,19 м²
Литер 6 | подъезд 1
Забронировать2-ком. квартира — 60,69 м²
Литер 1 | подъезд 2
Забронировать2-ком. квартира — 60,69 м²
Литер 4 | подъезд 2
Забронировать2-ком. квартира — 60,69 м²
Литер 13 | подъезд 2
Забронировать2-ком. квартира — 60,69 м²
Литер 12 | подъезд 2
Забронировать2-ком. квартира — 60,69 м²
Литер 11 | подъезд 2
Забронировать2-ком. квартира — 60,69 м²
Литер 7 | подъезд 2
Забронировать2-ком. квартира — 60,69 м²
Литер 3 | подъезд 2
Забронировать2-ком. квартира — 60,69 м²
Литер 10 | подъезд 2
Забронировать2-ком. квартира — 60,69 м²
Литер 9 | подъезд 2
Забронировать2-ком. квартира — 60,69 м²
Литер 8 | подъезд 2
Забронировать2-ком. квартира — 60,69 м²
Литер 2 | подъезд 2
Забронировать2-ком. квартира — 60,69 м²
Литер 14 | подъезд 2
Забронировать2-ком. квартира — 60,69 м²
Литер 6 | подъезд 2
Забронировать2-ком. квартира — 60,69 м²
Литер 5 | подъезд 2
Забронировать3-ком. квартира — 62,39 м²
Литер 4 | подъезд 1
Забронировать3-ком. квартира — 62,39 м²
Литер 5 | подъезд 1
Забронировать3-ком. квартира — 62,39 м²
Литер 2 | подъезд 1
Забронировать3-ком. квартира — 62,39 м²
Литер 1 | подъезд 1
Забронировать3-ком. квартира — 62,39 м²
Литер 6 | подъезд 1
Забронировать3-ком. квартира — 62,39 м²
Литер 8 | подъезд 1
Забронировать3-ком. квартира — 62,39 м²
Литер 10 | подъезд 1
Забронировать3-ком. квартира — 62,39 м²
Литер 11 | подъезд 1
Забронировать3-ком. квартира — 62,39 м²
Литер 12 | подъезд 1
Забронировать3-ком. квартира — 62,39 м²
Литер 7 | подъезд 1
Забронировать3-ком. квартира — 62,39 м²
Литер 9 | подъезд 1
Забронировать7 благородных сортов винограда — Mommelier
Мы, люди, любим разбрасывать множество терминов с числом 7… счастливыми 7, 7 смертными грехами, 7 чудесами света, 7 холмами Рима и Стамбула, 7 мудрыми мастерами и т. Д. Но слышали ли вы о 7 благородных сортах винограда [1]?
Если вы энтузиаст вина, но такой же новичок, как я, возможно, вы слышали, как кто-то упоминал «7 благородных сортов винограда», пока вы гуляли по винограднику. Я знаю, что это так, и просто кивнул в знак согласия, не желая прерывать его глупым вопросом.
Ну, я люблю глупые вопросы, и мне не стыдно быть новичком. Итак, я был счастлив узнать о 7 благородных сортах винограда на моем курсе основ WSET. 7 благородных сортов винограда — это 7 международных сортов винограда, которые используются для изготовления вина, которое может расти практически где угодно и иметь постоянный истинный вкус.
Существует 3 белых сорта винограда и 4 красных сорта винограда, которые получили такое признание: Шардоне, Совиньон Блан, Рислинг, Каберне Совиньон, Мерло, Пино Нуар, Сира (Франция) / Шираз (в других странах).Позвольте мне поделиться основами того, что я узнал о каждом из них.
3 благородных белых винограда
Шардоне — самый известный сорт винограда в мире! Виноделы любят этот сорт винограда, потому что они могут придать ему свой собственный фирменный стиль. Вина из этого сорта винограда имеют тенденцию быть полнотелыми с богатой кремовой текстурой. Многие проводят время в дубовых бочках, придавая им привкус ванили и специй. Шардоне прохладного региона, как правило, имеет ароматы зеленых фруктов (яблоко, груша), нотки цитрусовых (грейпфрут, лимон) и отличается высокой кислотностью.Примеры: холодный регион Шабли, теплый регион Калифорния Шардоне.
Совиньон Блан — вина с интенсивным фруктовым вкусом, от легкого до среднего с освежающей высокой кислотностью. Они почти всегда сухие и имеют сильный аромат зеленых фруктов (яблоко, груша), цитрусовых (грейпфрут, лайм), травяных ноток (скошенной травы, зеленого болгарского перца, спаржи). Примеры: новозеландский Совиньон Блан, Сансер.
Рислинг — из этого винограда получается вино, которое сильно различается. Он может варьироваться от сухого до сладкого, от легкого до среднего.У него интенсивный фруктовый аромат, а вкус варьируется от косточковых (персик, абрикос) до цитрусовых (лайм) и цветочных нот. Это классический сорт Германии, но его можно найти и в других регионах. Примеры: эльзасский и австралийский рислинг.
4 благородных красных / черных винограда
Каберне Совиньон — настоящий фаворит. Глубоко окрашенный, с высоким содержанием танинов, с высокой кислотностью, сухой, от среднего до полнотелого. Типичные ароматы черных фруктов (черная смородина, черная вишня) и травяных нот (зеленый болгарский перец, мята).Дуб часто используется для смягчения танинов и добавления ароматов пряностей и ванили. Часто смешанные, классические образцы смесей Каберне: Бордо (Каберне Совиньон + Мерло), Калифорния и Австралия (Каберне Совиньон + Шираз).
Мерло — мне нравится думать об этом как о женственном красном сорте, который является более мягкой альтернативой Каберне Совиньон. Обычно это полнотелые танины от низкого до среднего. Они обладают интенсивным фруктовым вкусом, а аромат может варьироваться от ароматов красных фруктов (особенно сливы, клубника) до черных фруктов (ежевика, черная вишня).Они могут получить богатство от выдержки в дубе, который придает нотки ванили и пряностей. Пример бордо на основе мерло, который является настоящим Coup de Coeur: St. Émilion.
Пино Нуар — элегантный сорт винограда, более светлый по цвету и телу, чем три других благородных красных сорта винограда. Танины от низкого до среднего и высокая кислотность. Вина отмечены ароматами красных фруктов (клубника, малина). Примеры: Бургундия, Франция (Старый Свет), Долина Уилламетт, штат Вашингтон (Новый Свет).
Сира / Шираз — во Франции его называют Сира, а в других странах — Шираз, этот виноград обладает мощным вкусом и интенсивностью.Вина из Сира / Шираз, как правило, насыщенные и острые, насыщенные, насыщенные, с танинами от средних до высоких. Ароматы включают черные фрукты (черная вишня), специи (черный перец, гвоздика) и травяные нотки мяты. Примеры: вина из Северной Роны (Кот-Роти, Эрмитаж), вина из Шираза из Австралии.
Вы любите один из этих сортов? Вы когда-нибудь слышали о 7 благородных сортах винограда? Скажи мне.
Ссылка на набор инструментов Mommelier Wine Jargon
[1] Некоторые эксперты утверждают, что на самом деле существует 18 благородных сортов винограда, а другие утверждают, что должно быть только 5 красных сортов винограда.Мы узнали о семерке, и это то, что я слышал раньше.
Фото: «Корона Королевский черный силуэт» Лицензия: CC0 Public Domain
Семь сортов винограда шампанского — Лаура Маньек — Статьи
Я имел огромное удовольствие работать с урожаем Шампани в 2010 году с Аурелиеном Лахерте из Лахерте Фререс в Шаво, недалеко от Эперне в Валле-де-ла-Марн. Я не могу сказать вам, как много я узнал от него.Одним из многих интригующих уроков, которые я усвоил, была разница между семью сортами винограда шампанского и тем, что каждый сорт винограда может добавить в купаж. Ле Кло, единственный виноградник за домом, является домом для всех 7 этих сортов винограда и идеально подходит для прогулок.
Для тех из вас, кто не знаком, 4 дополнительных сорта винограда: Фроманто, Пино Блан, Петит Мелье и Петит Арбанн разрешены для выращивания в Шампани. Существует ошибочное представление о том, что этот виноград нельзя пересаживать, потому что некоторые люди считают, что этот виноград более восприимчив к морозам, плесени, ботритису и более низким урожаям, и не верят, что это стоит риска, поэтому они не рекомендуют их нужно пересаживать.
300 лет назад 50% виноградников в Шампани были засажены Пино Гри, также известным как Фроманто. Когда производители начали замечать качество вина своих южных соседей в Бургундии, они заменили Пино Гри на Пино Нуар и Шардоне. Я мог бы предположить, что, должно быть, было легче продать вино, сделанное из этого благородного винограда, чем вино, сделанное из винограда, о котором никто особо не слышал. Я забочусь о них, так как они являются важной частью истории шампанского, и попросил Орелиена описать различия.Как он говорит: «Все сорта винограда придают немного остроты и сложности и по-своему уникальны».
Большинство людей знакомо с тем, что Шардоне добавляет в смесь, кислотность и структуру. Шампанское, полностью изготовленное из Шардоне, будет более светлым и пикантным. Грозди плотные и не так восприимчивы к ботритису. Именно поэтому 2010 год будет лучше для Кот-де-Блан, чем для более северных виноградников. На самом деле, мы заметили очень мало гнили в собранном нами винограде Шардоне.
Мы также знаем, что Пино Нуар придает смеси элегантность, аромат и консистенцию.
Пино Менье придает смеси сочность и фруктовость. Это поздний сорт винограда, который очень хорошо растет в Валье-де-ла-Марн, потому что он не так подвержен заморозкам. На рынке есть много отличных образцов 100% шампанского Пино Менье, один из моих любимых — Laherte Freres Les Baudieres Saignee Rosé. Закрыв глаза, вы поклянетесь, что пьете красное вино.В нем есть лесные ягоды и ярко выраженный аромат мясных закусок, а вкус деревенский и имеет отчетливую текстуру.
Пино Блан родом из Эльзаса и требует бережного ухода. Необходима дополнительная обрезка, так как у него большие ягоды и он восприимчив к ботритису. Листья большие, светло-зеленые. Он имеет выраженный цветочный и медовый аромат, из него получаются полные и богатые вина. Если вы хотите попробовать 100% Пино Блан, я настоятельно рекомендую Cedric Bouchard’s, La Boloree, сделанный из 60-летних лоз.
Петит Мелье — любимец Орельена. Он любит Мелье, который родом из Валле-де-ла-Марн, и планирует добавить некоторые из них в свою традицию брют, когда пересадит еще больше. Он растет очень медленно, имеет мелкие листья и маленькие компактные ягоды. В нем есть определенная зелень, которая, по мнению некоторых, похожа на Совиньон Блан. Фактически, Дидье Дагено посадил некоторые из них на своих виноградниках, хотя это не разрешено в Pouilly Fume. Он надеялся, что из-за его высокой кислотности он поможет сбалансировать часть спелости в жаркие годы, такие как 2003 и 2006 годы.Duval Leroy сделал 100% вино Petite Meslier в 1998 году, если вы можете его достать.
Арбанн — один из самых странных из всех забытых сортов винограда и самый низкий урожай, в среднем около 15 га / гл. Он происходит из долины Обе, очень быстро растет и имеет высокий полог. Листья растут по спирали и дают очень мало винограда. Он добавляет смеси деревенского стиля, но иногда может иметь металлический оттенок.
И последнее, но не менее важное: Фроманто, брат Пино Гри или Пино Бёро, придает смеси фруктовость так же, как и Пино Менье.У него много тела, богатства и зрелости. Созревает очень рано и при созревании приобретает розовый цвет. Листья похожи на Пино Нуар. Я любил собирать этот виноград, потому что он был очень вкусным. Один для меня, один для ведра.
калорий в 7 винограде и пищевая ценность
| Другая недавно популярная еда: |
Обратите внимание, что некоторые продукты могут не подходить для некоторых людей, и вам настоятельно рекомендуется проконсультироваться с врачом, прежде чем начинать какие-либо усилия по снижению веса или соблюдать диету.Хотя информация, представленная на этом сайте, представлена добросовестно и считается правильной, FatSecret не делает никаких заявлений и не дает никаких гарантий относительно ее полноты или точности, и вся информация, включая пищевую ценность, используется вами на ваш страх и риск. Все товарные знаки, авторские права и другие формы интеллектуальной собственности являются собственностью соответствующих владельцев.
Микробная биогеография винного винограда обусловлена сортом, урожаем и климатом
Микробная биогеография, изучение микробного биоразнообразия во времени и пространстве (1), раскрывает роль, которую модели геопространственной дисперсии играют в здоровье человека (2), окружающей среде (3), внутренняя среда (4) и сельское хозяйство (5), раскрывая важные связи между условиями окружающей среды, микробными сообществами и макроскопическими явлениями. Vitis vinifera (винный виноград) представляет собой экономически и культурно важную сельскохозяйственную культуру, микробная активность которой играет решающую роль в производстве винограда (6), производстве и формировании качества вина (7, 8). Действительно, региональные различия в характеристиках качества винограда и вина являются важной характеристикой воспринимаемой идентичности продукта ( terroir ), что имеет значительные последствия для потребительских предпочтений и экономической оценки (9). Однако существует мало свидетельств неслучайных паттернов микробного распределения в винограде и винах (6, 10), а факторы, управляющие микробными сообществами на поверхности винограда, неизвестны.Учитывая, что многие из тех же условий окружающей среды, которые управляют региональными вариациями роста и развития виноградной лозы (11), также изменяют микробные сообщества в пространстве и времени (1), отсюда следует, что могут существовать биогеографические сообщества микробиоты поверхности винограда, потенциально влияющие на здоровье виноградной лозы и качество вина.
Филосфера V. vinifera заселена бактериями и грибами, которые существенно влияют на здоровье, развитие и качество винограда и вина (6).Многие микробы, населяющие поверхность винограда, не могут выжить в условиях низкого pH, этанольных, анаэробных условий ферментации вина, но их метаболическая активность на поверхности винограда может иметь долгосрочные последствия, такие как метаболические изменения, вызываемые фитопатогенными грибами (12, 13) . Однако некоторые микробы на поверхности винограда могут расти и выживать в процессе ферментации вина (14), а некоторые участвуют в порче вина ниже по течению (7). Это особенно верно в отношении винограда, поврежденного болезнями или вредителями, которые, как было показано, содержат повышенные популяции бактерий, таких как Acetobacteraceae , и дрожжей, таких как Zygosaccharomyces (15, 16).Воздействие микробиоты винограда часто бывает полезным, а участие местной микробиоты в ферментации вина часто считается улучшающим сенсорную сложность вин (17). Биологические исследования микробиоты винных ферментаций привели к открытию нескольких видов с положительными энологическими свойствами, которые в настоящее время коммерчески доступны в виноделии в виде коинокулей с дрожжами Saccharomyces (17). Следовательно, растет число дрожжей и бактерий, которые считаются активными участниками ферментации вина, которые вносят важный вклад в сенсорные качества вина (17).
Тем не менее, вопрос о неслучайном распределении микробиоты поверхности винограда в окружающей среде является спорным (6), и было проведено мало работы по проверке воздействия природных факторов, таких как климат, регион произрастания и сорт, на микробиоту винограда. Географические границы между популяциями Saccharomyces cerevisiae и сообществами культивируемых дрожжей на виноградниках Новой Зеландии были задокументированы ранее, что свидетельствует о региональной дисперсии виноградных дрожжей (18).Однако неизвестно, существуют ли неслучайные закономерности географической дисперсии среди полной микробиоты поверхности винограда и как эти сообщества формируются, что объясняет взаимосвязь между условиями выращивания в окружающей среде и микробным консорциумом, живущим на виноградном винограде и взаимодействующим с ним. Исторически сложилось так, что усилия по надзору за микробами были ограничены пропускной способностью и методологической предвзятостью методов культивирования и низким разрешением методов ранней молекулярной экологии (19, 20).Однако недавние достижения в области массово параллельных технологий секвенирования коротких ампликонов стали прорывом в исследованиях микробной экологии винных и пищевых систем ферментации (14, 21-27), поставив до сих пор неразрешимые экологические вопросы в пределах досягаемости.
Результаты и обсуждение
Региональное происхождение определяет микробные образцы виноградного сусла.
Чтобы выяснить связи между регионом выращивания, сортом, климатом и микробной биогеографией, было собрано 273 образца виноградного сусла со всей Калифорнии в двух разных винтажах ( SI Приложение , рис.S1). Сусло состоит из очищенного от плодоножек измельченного винограда, представляющего собой смешанный совокупный образец всех сортов винограда с отдельного блока виноградников. Эти образцы были собраны на винодельнях сразу после измельчения и смешивания, заморожены и проанализированы с использованием метода секвенирования коротких ампликонов для характеристики составов как грибковых, так и бактериальных сообществ. В профиле грибов преобладали мицелиальные грибы, в основном Cladosporium spp. (Средняя относительная численность 28,2%), Botryotinia fuckeliana ( Botrytis cinerea ) (15.2%), Penicillium spp. (9,5%), Davidiella tassiana (9,2%) и Aureobasidium pullulans (7,3%) с заметными популяциями дрожжей, включая S. cerevisiae (4,0%), Hanseniaspora uvarum (5,0%), и Candida zemplinina (1,3%) (набор данных S1). Бактериальные сообщества преимущественно состояли из порядков Lactobacillales (29,7%), Pseudomonadales (14,2%), Enterobacteriales (13,5%), Bacillales (12.6%) и Rhodospirillales (5,1%) (набор данных S2). Структура сообщества широко варьировалась в разных регионах выращивания винограда, оказывая значительное влияние как на таксономические различия грибов (Bray – Curtis R ANOSIM = 0,265, P <0,001; ANOSIM, анализ сходства), так и на генетическое разнообразие бактерий (взвешенное UniFrac R ANOSIM = 0,088, P <0,001) независимо от других переменных, включая сорт и урожай ( SI Приложение , рис.S2 и таблица 1). Эти переменные, по-видимому, являются смешивающими факторами, поскольку схемы кластеризации становятся более четкими, а коэффициенты регрессии улучшаются при сравнении региональных различий внутри отдельных сортов винограда (рис. 1, SI Приложение , рис. S3 и таблица 1) и в течение отдельных лет (таблица 1 ).
Таблица 1.ANOSIM и пермутационный MANOVA влияния категорий на структуру микробного разнообразия
Рис. 1.Сообщества бактерий виноградного сусла демонстрируют отчетливые региональные закономерности.( A ) Взвешенная дистанционная дендрограмма UniFrac, сравнивающая бактериальные сообщества сусла Шардоне со всей Калифорнии. Ветви окрашены в соответствии с регионами произрастания, которые они представляют, белые ветви охватывают два или более регионов. Круговые диаграммы представляют средний таксономический состав на уровне филумов всех образцов с каждого участка. P Значение представляет собой оценку согласия между топологией дерева и порядком расположения выборки по географической оси. Карта адаптирована из инструмента доступа к пространственным данным Центра распределенного активного архива для биогеохимической динамики Национальной лаборатории Ок-Ридж (http: // webmap.ornl.gov/). ( B ) Взвешенное расстояние PCoA UniFrac для бактериальных сообществ сусла Шардоне со всей Калифорнии. ( Inset ) Тот же сюжет с разбивкой по винтажу. ( C ) График канонического дискриминантного анализа, сравнивающий сусло Шардоне из регионов выращивания в Напе, Сономе и Центральном побережье, коплотированное против нагрузок бактериальных таксонов. Кружки представляют собой средние значения канонических групп и 95% доверительный интервал для каждого класса, которые значительно различаются, если их доверительные интервалы не перекрываются.Стрелки представляют степень корреляции между каждым таксоном и каждым классом как меру прогностической дискриминации каждого класса. ( D ) Таксономическая кладограмма размера эффекта LDA, сравнивающая все суслы Шардоне, классифицированные по регионам произрастания. Узлы значительно дискриминантного таксона окрашены, а области ветвлений заштрихованы в соответствии с наивысшим рангом разновидности для этого таксона. Для каждого обнаруженного таксона соответствующий узел на таксономической кладограмме окрашен в соответствии с группой с наивысшим рейтингом для этого таксона.Если таксон не представлен в значительной степени по-разному между группами образцов, соответствующий узел окрашивается в желтый цвет. Указаны очень многочисленные и избранные таксоны: A, Acetobacter ; E, Erwinia ; G, Gluconobacter ; H, Hymenobacter ; J, Janthinobacterium ; K, Klebsiella ; L, Lactobacillus ; M, Microbacteriaceae ; O, Sporosarcina ; P, Pseudomonadaceae; S, Sphingomonas ; U, Leuconostocaceae ; X, Moraxellaceae ; Y, Метилобактерии .Для получения полного списка различимых таксонов и рангов, использованных для создания этой кладограммы, см. Набор данных S4.
Наиболее часто выращиваемые сорта винограда в Калифорнии, Шардоне и Каберне Совиньон, были проанализированы независимо для анализа внутрисортовых биогеографических взаимосвязей. Сусло Шардоне демонстрирует очень важные региональные паттерны для грибковых (R ANOSIM = 0,331, P <0,001) и бактериальных сообществ (R ANOSIM = 0,249, P = 0.002) обоих винтажей (рис. 1 и таблица 1). Каберне Совиньон демонстрирует значительные региональные особенности грибковых сообществ в обоих урожаях (R ANOSIM = 0,339, P <0,001), но слабое или нулевое значение для бактериальных сообществ в обоих урожаях (R ANOSIM = 0,046, P = 0,189). ; R 2 ADONIS = 0,094, P = 0,002; ADONIS, пермутационный многомерный дисперсионный анализ) и только для урожая 2010 года (R ANOSIM = 0.067, P = 0,051; R 2 ADONIS = 0,094, P = 0,014) ( SI Приложение , Рис. S3 и Таблица 1). Взвешенное по бактериям расстояние UniFrac (28) — мера филогенетического сходства между образцами — показывает, что сходство сообществ должно следовать по географической оси, проходящей примерно параллельно береговой линии Калифорнии ( P = 0,021) (рис. 1 A ), что позволяет предположить, что экологические модели могут лежать в основе этих региональных тенденций. В то время как паттерны несходства грибов Брея-Кертиса демонстрируют явные различия между регионами как для Шардоне, так и для Каберне Совиньон, только сусло Каберне Совиньон в значительной степени связано с этой прибрежной географической осью ( P <0.001) ( SI Приложение , рис. S3 B ). Шардоне сусло группируется по регионам, но не следует какой-либо очевидной географической оси ( SI Приложение , рис. S3 B ). Канонический дискриминантный анализ (CDA) преобладающих таксонов бактерий и грибов выявляет региональные таксономические ассоциации, которые часто сохраняются для разных сортов и урожаев ( SI Приложение , рис. S2 C и D ), а также внутри отдельных сортов ( Рис. 1 C и SI Приложение , Рис.S3 D и S4). Величина эффекта наименьшего дискриминантного анализа (LDA) подтверждает, что многие из этих тенденций связаны со значительными ассоциациями между микробными типами и областями виноградарства, причем Firmicutes и Eurotiomycetes (включая Aspergillus и Penicillium ) более многочисленны в суслах Napa Chardonnay. ; Bacteroides , Actinobacteria , Saccharomycetes и Erysiphe necator на Центральном побережье; и Б.fuckeliana и Proteobacteria в Сономе (рис.1 D и наборы данных S3 и S4). В сусле Каберне Совиньон Eurotiomycetes (включая Aspergillus и Penicillium ), Sordariomycetes , Lactobacillus и Bacteroidetes связаны с суслами Северной долины Сан-Хоакин; Leotiomycetes (особенно B. fuckeliana и E. necator ) C. zemplinina с Центрального побережья; Dothideales (e.g., A. pullulans ), Agaricomycetes и Lactobacillales с Sonoma; и Pichiaceae и D. tassiana с Напой ( SI Приложение , рис. S3, C и наборы данных S5 и S6).
Для дальнейшего подтверждения стабильности этих наблюдений в различных условиях была использована модель контролируемого обучения случайного леса, чтобы определить, какие таксоны объясняют самые сильные различия в регионах произрастания. Этот метод определяет диагностическую способность профилей бактерий и грибов для прогнозирования регионального происхождения с помощью подмножества образцов для обучения модели, которая идентифицирует уникальные особенности в категориях данных.Затем метод определяет точность модели путем категоризации подмножеств выборок, которые не использовались для построения модели. Грибковые модели демонстрируют высокую степень предсказательной силы (наблюдаемый диапазон ошибок 0,146–0,188; отношение к случайной ошибке 2,449–4,592), особенно когда включены все пробы сусла независимо от сорта или урожая (ошибка 0,146 ± 0,055; отношение 4,592) ( SI Приложение , Таблица S1). Бактериальные модели для всех образцов сусла (ошибка 0,282 ± 0,076; соотношение 2,325) и образцов сусла Шардоне (ошибка 0.085 ± 0,116; соотношение 4,914) работают хорошо, но модели с контролируемым урожаем и Каберне Совиньон дают высокий процент ошибок ( SI Приложение , Таблица S1). Наиболее важными таксономическими признаками для регионального прогнозирования в этих моделях являются многие из тех же важных таксонов, идентифицированных CDA и LDA, включая Pseudomonas , Acetobacter и Cladosporium spp. ( SI Приложение , Таблица S2).
Эти результаты показывают, что неслучайное региональное распределение микробиоты винограда существует в больших географических масштабах.Регионы выращивания можно выделить на основе обилия нескольких ключевых таксонов грибов и бактерий, определяющих потенциально предсказуемые региональные особенности с очевидными последствиями для управления виноградными лозами и качества вина. Химико-сенсорное различие вин из разных регионов выращивания хорошо установлено (29–33), обеспечивая концептуальную основу вина terroir , хотя причинные факторы неуловимы (9). Аналогичным образом, формирующее влияние многих ключевых микробиоты, полученной из винограда, на характеристики качества вина хорошо описано (6–8, 17, 34), но вопрос о том, следует ли их географическое распределение логическим закономерностям, подтверждающим причинную роль в региональных различиях вин, было определено. неизвестно (6).Таким образом, неслучайное распределение ключевых таксонов, оказывающих решающее влияние на качество вина, подтверждает потенциальную роль микробной биогеографии в формировании терруара вина . Многие из таксономических дискриминантов, выявленных между регионами выращивания, являются организмами, которые могут участвовать в ферментации вина. Большинство Saccharomycetes , в том числе S. cerevisiae , основной фактор ферментации вина, заметно не различают ( SI Приложение , Рис. S3). Однако существуют важные исключения, в том числе C.zemplinina , Lachancea thermotolerans , Hanseniaspora guilliermondii и Pichia spp., ферментативные дрожжи с известным химико-сенсорным воздействием при ферментации вин (17, 34). Кроме того, дискриминантные популяции Acetobacteraceae и Lactobacillales представляют собой источники дополнительных качественных вариаций, являясь важными организмами при порче вина (7, 8, 16) и последними при яблочно-молочном брожении вина (7, 8). Эти связи убедительно подтверждают роль микробных сообществ на поверхности винограда в региональных характеристиках вин.Различия в этих ферментативных популяциях, вероятно, могут лежать в основе региональных закономерностей в эффективности брожения и качества продукта, участвуя в формировании характеристик вина, связанных с терруаром и . Необходимо экспериментально продемонстрировать, активно ли эти закономерности определяют количественно различимые химико-сенсорные характеристики, чтобы полностью установить микробный terroir как определяющий признак качества вина, но эти результаты, тем не менее, обеспечивают убедительную основу для изучения этих взаимосвязей в макрорегиональных масштабах.
Сорт винограда влияет на микробиоту виноградного сусла.
Сорт винограда также играет важную роль в формировании структуры микробного сообщества во всех регионах и урожаях (гриб Брей – Кертис R ANOSIM = 0,248, P <0,001; взвешенный по бактериям UniFrac R ANOSIM = 0,100, P <0,001) (Таблица 1 и SI Приложение , Рис. S5). Различия в грибковом сообществе очевидны среди наиболее тщательно отобранных сортов (Каберне Совиньон, Шардоне и Зинфандель) (R ANOSIM = 0.364, P <0,001) (Таблица 1 и Рис. 2), но бактериальные сообщества демонстрируют слабые различия между этими разновидностями по сравнению во всех регионах произрастания (R ANOSIM = 0,060, P = 0,015) (Таблица 1). Как для грибковых (R ANOSIM = 0,553, P <0,001), так и для бактериальных сообществ (R ANOSIM = 0,298, P <0,001), разновидность разновидностей наиболее сильна в пределах отдельных регионов (таблица 1 и рис. ). Эти сортово-микробные закономерности кажутся очень стабильными из года в год, и контроль урожая дает небольшое улучшение коэффициентов регрессии (таблица 1) и, по-видимому, не опровергает закономерности кластеризации (рис.2). Однако бактериальные сообщества, по-видимому, сильно зависят от региона, и контроль региональных вариаций значительно улучшает коэффициенты регрессии (Таблица 1) и схемы кластеризации (Рис. 2). CDA, LDA и ANOVA демонстрируют широкие таксономические тенденции, лежащие в основе сортовых структур: Proteobacteria , Capnodiales (включая Cladosporium spp.) И Penicillium значительно более многочисленны в Шардоне; β-Proteobacteria , Bacteroidetes , Clostridia , Dothideomycetes , Agaricomycetes , Tremellomycetes , Microbotryomycetes и Saccharomycetaceae в Cabernet Sauvignon; и Firmicutes , Gluconobacter , Eurotiomycetes ( Aspergillus ), Leotiomycetes и Saccharomycetes (особенно C.zemplinina ) в Zinfandel (рис.2, приложение SI , рис. S5 и наборы данных S7 и S8).
Рис. 2.Вариация разновидностей бактериального ( слева, ) и грибного ( справа, ) сообществ виноградного сусла Зинфандель, Каберне Совиньон и Шардоне. ( A ) Таксономическая кладограмма размера эффекта LDA, сравнивающая бактериальные сообщества во всех суслах Sonoma Cabernet Sauvignon, Chardonnay и Zinfandel. Узлы значительно дискриминантного таксона окрашены, а области ветвлений заштрихованы в соответствии с наивысшим рангом разновидности для этого таксона.Для каждого обнаруженного таксона соответствующий узел на таксономической кладограмме окрашен в соответствии с группой с наивысшим рейтингом для этого таксона. Если таксон не представлен в значительной степени по-разному между группами образцов, соответствующий узел окрашивается в желтый цвет. Указаны очень многочисленные и избранные таксоны: C, Citrobacter ; E, Erwinia ; G, Gluconobacter ; H, Hymenobacter ; J, Janthinobacterium ; K, Klebsiella ; L, Lactococcus ; M, Microbacteriaceae ; P, Pseudomonadaceae ; S, Sphingomonas ; U, Leuconostocaceae ; X, Moraxellaceae ; Y, Метилобактерии .( B ) Взвешенное расстояние PCoA UniFrac для бактериальных сообществ во всех суслах Sonoma Cabernet Sauvignon, Chardonnay и Zinfandel. ( C и D ) Однофакторный дисперсионный анализ выбранных бактериальных ( C ) и грибных таксонов ( D ), демонстрирующих значительные различия между сортами винограда. Оси x представляют относительную численность (максимум 1,0). Показаны значения P с поправкой Бонферрони и с поправкой на частоту ложного обнаружения (FDR). ( E ) Несходство Брея – Кертиса PCoA грибных сообществ всех суслов Каберне Совиньон, Шардоне и Зинфандель.( Inset ) Тот же сюжет с разбивкой по винтажу. Ось x представляет относительную численность (максимум 1,0). ( F ) Таксономическая кладограмма размера эффекта LDA, сравнивающая сообщества грибов во всех суслах Каберне Совиньон, Шардоне и Зинфандель во всех регионах. Узлы значительно дискриминантного таксона окрашены, а области ветвлений заштрихованы в соответствии с наивысшим рангом разновидности для этого таксона. Указаны очень многочисленные и избранные таксоны: A, Aureobasidium pullulans ; B, Botryotinia fuckeliana ; С, Cladosporium; D, Da vidiella; G, Rhodotorula glutinis ; H, Hanseniaspora ; M, Erysiphe necator ; N Sclerostagonospora opuntiae ; Р, Penicillium ; R, Rhizopus oryzae ; S, Saccharomyces cerevisiae ; Т, Lachancea thermotolerans; U, Aspergillus ; Y, Cryptococcus ; Z, Candida zemplinina .Полный список дискриминирующих таксонов и рангов, использованных для создания этих кладограмм, см. В наборах данных S7 и S8.
Виды разновидностей микробиоты поверхности винограда предполагают генетический компонент взаимодействий между хозяевами и микробами на поверхности винограда. Связь между сортом винограда и численностью дрожжей (35, 36) и видов бактерий (37) на поверхности ягод ранее была документально подтверждена в очень ограниченных масштабах, но не была подтверждена статистически. Различия сортов в привычке роста и реакции на стресс и инвазию (38) могут объяснить, как Vitis управляет (или вызывает) микробные экосистемы на поверхности винограда, объясняя как «нормальную» микробиоту, так и восприимчивость конкретных сортов к болезням в различных средах.Многие из наблюдаемых закономерностей подтверждают эту гипотезу. Например, тонкая кожица и плотный рост плодов зинфанделя приводят к перенаселенности и повреждению ягод (39). Этот эффект, вероятно, объясняет повышенное содержание Gluconobacter , Lactobacillales и ферментативных дрожжей (особенно C. zemplinina ) на поверхности винограда Зинфандель (рис. 2), поскольку эти организмы обогащаются на поврежденных фруктах (6, 15, 40). Однако, в отличие от биогеографических закономерностей, неслучайные микробные образцы, связанные с сортом винограда, также могут отражать влияние методов виноградарства.Многие сорта подвергаются специальной обработке, в том числе решеткам и стратегиям управления растительным покровом, которые изменяют микроклимат винограда, состав (41, 42) и, следовательно,, возможно, структуру микробного сообщества.
Независимо от лежащего в основе механизма, формирование устойчивых микробных паттернов для конкретных сортов открывает несколько возможностей для управления качеством вина. Многие из таксонов, определяющих сорт, являются ферментативными организмами и могут играть роль в определении положительных или отрицательных химико-сенсорных характеристик последующих ферментаций вина (8).Например, нежелательное производство ацетата Gluconobacter (16), преобразование малата, образование неприятного запаха молочнокислыми бактериями (7, 8) или желаемое улучшение сенсорного профиля C. zemplinina (43) — все они представляют вино -влияние на качество селективных по сортам таксонов, выявленных в этом исследовании. Учитывая очевидную взаимосвязь между этими таксонами и конкретными сортами винограда, индивидуальные стратегии управления ферментацией могут улучшить результаты продукта, например.g. путем замедления добавления сульфита, контроля температуры, ограничения кислорода, инокуляции или холодной мацерации (это лишь некоторые виды обработки) для стимулирования или подавления отдельных популяций на основе смоделированного микробного состава данного сорта винограда. Например, значительная связь между Zinfandel и Gluconobacter требует особого внимания к добавкам сульфитов и воздействию кислорода для предотвращения образования избыточной летучей кислотности при ферментациях с этим сортом.
Условия окружающей среды изменяют микробиоту винограда в пространстве и времени.
Региональные особенности микробиоты виноградного сусла позволяют предположить, что местные условия окружающей среды ответственны за биогеографическое разнообразие. Между различными климатическими и топографическими характеристиками существует высокая степень корреляции ( SI, приложение , рис. S6), и все экологические показатели демонстрируют значительные различия между регионами ( SI, приложение , таблица S3). Тест ранговой корреляции наилучших переменных (BEST) был использован для определения того, какой из этих факторов объясняет наибольшую степень несходства β-разнообразия микробного сообщества, за которым следовали пермутационные тесты MANOVA для подтверждения значимости.BEST определила среднее суммарное испарение (ET 0 ), чистый ветер, минимальную температуру и относительную влажность (RH) в качестве преобладающих характеристик для нескольких выборок ( SI Приложение , Таблица S4) с широтой, долготой, минимальной температурой, средним значением. высокая температура, средняя температура и средняя температура почвы — все это занимает высокое место. MANOVA определила, что все характеристики очень достоверно ( P <0,05) связаны с грибковыми и бактериальными образцами во всех образцах сусла, за исключением температуры почвы в бактериальных сообществах, и большинство характеристик являются значимыми ( P <0.05) среди образцов сусла Шардоне и Каберне Совиньон ( SI Приложение , Таблица S5). Однако многие признаки, идентифицированные методом BEST, дают плохие коэффициенты MANOVA R 2 , что указывает на слабую значимость признаков ( SI Приложение , Таблица S5). MANOVA определяет чистые осадки, максимальную температуру, относительную влажность, широту и долготу как наиболее сильные характеристики, объясняющие различия микробных сообществ в большинстве подкатегорий, особенно для паттернов грибковых сообществ ( SI Приложение , Таблица S5).Значительная ковариация между каждым из этих факторов ( P <0,05) ( SI Приложение , рис. S6) затрудняет идентификацию потенциально причинных признаков, но слабые коэффициенты MANOVA R 2 (объясняющие меньшую дисперсию, чем только регион) подразумевают множественное взаимодействие факторы ответственны за сложный процесс регионального кондиционирования.
Чтобы выяснить, какие из этих климатических условий могут управлять определенными микробными популяциями в регионах выращивания и урожаях, была использована регрессия частичных наименьших квадратов (PLSR) для моделирования ковариации между экологическими характеристиками и таксонами бактерий и грибов на нескольких таксономических уровнях.Прогнозы PLSR были первоначально сделаны между всеми обнаруженными таксонами от порядка до вида (рис. 3 и SI Приложение , рис. S7) и использовались для выбора таксонов, объясняющих> 30% дисперсии в первых двух компонентах. Проекции этих извлеченных элементов показывают сильно ковариабельные взаимосвязи между несколькими климатическими условиями и таксонами микробов (рис. 3 и приложение SI, приложение , рис. S7). Примечательно, что чистые осадки сильно связаны с Mycosphaerellaceae , B.fuckeliana и Pseuodomonadales ; RH с Moraxellaceae и Cladosporium ; максимальная температура и средняя низкая температура отрицательно связаны с Penicillium , Pseudomonas , Enterobacteriaceae и Leuconostocaceae ( Oenococcus oeni ) в сусле Шардоне (рис. 3). Диаграммы рассеяния и коэффициенты корреляции были созданы между этими переменными и факторами, чтобы проверить силу модели PLSR, подтвердив зашумленность, но значимость ( P <0.05) корреляции для многих из этих наблюдений ( SI Приложение , рис. S8 и S9).
Рис. 3. Графики корреляционной нагрузкидемонстрируют влияние окружающей среды на отдельные популяции микробов в сусле Шардоне по всей Калифорнии. Частичная регрессия корреляционных нагрузок методом наименьших квадратов для 15 переменных окружающей среды (серый текст) и выбранных таксонов микробов (черный текст). ( A ) Отобранные популяции бактерий ( n = 18 переменных) всего сусла Шардоне. ( B ) Отобранные популяции грибов ( n = 12 переменных) всего сусла Шардоне.
Очевидная модификация консорциумов виноградных микробов под воздействием факторов окружающей среды предполагает, что биогеографические тенденции зависят от местных условий, а не от физических закономерностей микробной дисперсии, что имеет серьезные последствия для будущего выращивания винограда и вина. Во-первых, некоторые из этих условий могут быть изменены методами виноградарства, поэтому можно выбрать типы решеток, управление растительным покровом и другие методы, чтобы изменить микроклимат зоны плодоношения в попытке положительно сформировать микробный консорциум.Такая практика уже находит применение, например, уменьшение плотности растительного покрова для контроля роста плесени (44). Во-вторых, колоссальные масштабы изменения климата угрожают не только чувствительному географическому ареалу и доступности воды для виноградарских практик (45), но и микробной экологии поверхности винограда, потенциально изменяя восприимчивость к обогащению фитопатогенами. Возрастающий риск некоторых фитопатогенов в изменяющихся условиях выращивания уже рассматривался (46, 47), но полное значение для микробиома поверхности винограда не определено.Эти результаты представляют собой платформу для экспериментального тестирования этих факторов и возможности использования процедур модификации микроклимата (например, решетчатая обработка, прореживание побегов, удаление листьев) для ответственного управления микробными сообществами на поверхности винограда.
Эти тенденции также позволяют разрабатывать прогностические модели для интерполяции микробной реакции в более широком географическом диапазоне и в переменных климатических условиях. Такие модели могут быть полезны для прогнозирования реакции микробного сообщества при различных сочетаниях сорта винограда и местных условий при выборе новых участков под виноградники или прогнозировании воздействия погоды и изменения климата на микробные сообщества винограда.Подобные модели уже используются для прогнозирования угроз конкретных патогенов виноградной лозы в ответ на условия окружающей среды (48–50) и для моделирования крупномасштабных биогеографических прогнозов (51). Чтобы быть наиболее эффективными за пределами установленных зон в этом исследовании, эти наблюдения должны быть расширены, чтобы охватить большее разнообразие условий окружающей среды и глобальных регионов выращивания. Пределы микробной дисперсии могут играть роль в собрании сообщества в глобальных условиях (1) и также должны быть определены, чтобы избежать переобучения калифорнийским условиям.Если региональные факторы определяют «микробный терруар » поверхности винограда в пределах этого ограниченного региона, глобальные виноградные зоны могут также отражать несопоставимые микробные образцы и требовать дальнейшего исследования.
Винтажные эффекты вызывают сезонные сдвиги в микробиоте поверхности винограда в пределах отдельных виноградников.
Воздействие на окружающую среду проявляется как во времени, так и в пространстве, однако сбор винограда, по-видимому, мало влияет на макрорегиональные или сортовые микробные структуры (Таблица 1).Чтобы выяснить масштабы и влияние урожая на микробные сообщества сусла в микрорегионах, в 2010 и 2012 годах было проведено большое количество проб с четырех виноградников Шардоне (виноградники A – D) в долине Напа (все менее 4 км друг от друга) для сравнения внутри и между урожаями. Урожай имеет лишь слабое или незначительное влияние на вариации во всех образцах калифорнийского сусла (Таблица 1). Однако только в пределах этих четырех виноградников бактериальные сообщества испытывают значительное влияние урожая (R ANOSIM = 0,346, P = 0.001), хотя в грибных сообществах наблюдается слабый винтажный эффект (R ANOSIM = 0,044, P = 0,320; R 2 ADONIS = 0,123, P = 0,008). И наоборот, особенности виноградников оказывают большее влияние на грибковые сообщества (R ANOSIM = 0,469, P <0,001) (Таблица 1 и Рис. 4). Таким образом, вариации между урожаями существенно влияют на микробные сообщества в небольших географических масштабах (например, на отдельных виноградниках), но не в крупных масштабах (т.е., макрорегионы). CDA подчеркивает связь между несколькими ключевыми таксонами и каждым урожаем (рис. 4). Примечательно, что Cladosporium и B. fuckeliana более многочисленны в образцах 2010 г., тогда как Penicillium , Pseudomonas , Leuconostocaceae и Enterobacteriaceae более многочисленны в 2012 г. (рис. 4). Основываясь на ассоциациях, выявленных в модели Chardonnay PLSR (рис.3), эти изменения относятся к значительно большим чистым осадкам, относительной влажности и максимальным температурам в 2010 г. (711.15 см; 77,6%; 41,1 ° C) по сравнению с 2012 годом (626,31 см; 74,3%; 36,7 ° C).
Рис. 4.Урожай влияет на микробный состав виноградников. Бактериальные ( Верхний ) и грибковые ( Нижний ) сообщества сусла Шардоне с четырех виноградников Напа в течение 2 лет. ( A ) Взвешенный по бактериям UniFrac PCoA ( Верхний ) и канонический дискриминантный анализ ( Нижний ), сравнивающий урожаи 2010 и 2012 годов на всех виноградниках, выявили сильные винтажные эффекты. ( B и C ) Графики CDA, на которых сравниваются бактериальные сообщества в сусле с четырех отдельных виноградников обоих урожаев ( B ) и только 2012 года ( C ).( Вставки ) Взвешенное сравнение UniFrac PCoA полных бактериальных сообществ сусла в соответствующем урожае (ах). ( D ) Fungal Bray – Curtis PCoA ( Верхний ) и канонический дискриминантный анализ ( Нижний ), сравнивающий урожаи 2010 и 2012 годов на всех виноградниках, показывают сильные винтажные эффекты. ( E и F ) графики CDA, на которых сравниваются грибковые сообщества в сусле с четырех отдельных виноградников в обоих урожаях ( E ) и только в 2012 году ( F ).( Вставки ) Сравнение Брея – Кертиса PCoA полных сообществ грибов сусла в соответствующем урожае (ах). Кружки АКД представляют собой средние значения канонических групп и 95% доверительный интервал для каждого класса, которые значительно различаются, если их доверительные интервалы не перекрываются. Стрелки представляют степень корреляции между каждым таксоном и каждым классом как меру прогностической дискриминации каждого класса.
Бактериальные и грибковые сообщества по-разному реагируют на винтажные и сайт-специфические эффекты.Урожай и макрорегион, по-видимому, являются основными движущими силами сборки бактериального сообщества, и четыре отдельных виноградника Napa Chardonnay филогенетически похожи (R ANOSIM = 0,024, P = 0,403), даже в пределах одного урожая (R ANOSIM = 0,142, P = 0,188) (Таблица 1), хотя CDA позволяет значительно ( P <0,0001) различать отдельные участки виноградников на основе обилия отдельных таксонов (Рис. 4). Грибковые сообщества в пределах отдельных виноградников испытывают слабое влияние винтажных эффектов и значительно различают урожай обоих урожаев (R ANOSIM = 0.469, P <0,001) и в пределах отдельных винтажей (R ANOSIM = 0,442, P <0,001). CDA также значительно различает эти виноградники как в пределах урожая, так и в пределах урожая ( P <0,0001) на основании таксонов грибов, доминирующих на отдельных виноградниках (рис. 4). Таким образом, в масштабах конкретных участков грибные сообщества кажутся более стабильными, чем сообщества бактерий, в ответ на ежегодные изменения климата.
Влияние урожая на микробиоту виноградного сусла согласуется с очевидным влиянием климата и расширяет эти наблюдения.Микробные изменения, наблюдаемые между урожаями, следуют прогнозам, сделанным моделью PLSR, повышая ценность потенциального использования таких моделей для прогнозов в более широких географических и климатических диапазонах, при условии, что они имеют достаточно обширные обучающие данные. Интересно, что на региональные и сортовые модели только слабо влияет урожай, и наиболее сильный эффект, по-видимому, (резко) наблюдается на уровне отдельных виноградников. Это, вероятно, отражает тот факт, что макрорегиональные климатические модели все еще демонстрируют большее несходство, чем местные погодные колебания, где микрорегиональные идиосинкразии могут иметь огромное влияние, но также может предполагать, что установление региональной микробной идентичности терруара противостоит таким эфемерным явлениям.Последний более сильно поддерживается грибными сообществами, которые кажутся более устойчивыми к вариациям урожая даже на отдельных виноградниках. Необходимо проводить больше ежегодных наблюдений, чтобы определить, вызывает ли климат постепенные изменения в региональной идентичности или только локальные явления.
Дискриминация отдельных виноградников как внутри, так и между урожаями выявляет важные последствия для распространения микробов в небольших геопространственных масштабах. Setati et al. (52) продемонстрировали, что вариации внутри виноградника могут быть больше, чем вариации между виноградниками в пределах одного урожая, предположительно из-за влияния микроклимата на микробиоту поверхности винограда.Собирая образцы сусла, мы избежали ошибок, связанных с такими вариациями внутри виноградника и смещениями выборки (т. Е. Потенциальными пространственными вариациями из-за положения виноградной лозы, экспозиции, микроклимата и стохастических эффектов), и показали, что отдельные участки виноградников имеют очень похожие структуры сообществ сусла. , отличая их от соседних виноградников. Поскольку многие из дискриминантных таксонов, по-видимому, являются ферментативными дрожжами (рис. 4), существует вероятность того, что такие микробиологические вариации между виноградниками могут помочь объяснить вариабельность, часто наблюдаемую в ферментативных характеристиках и результатах продуктов между разными виноградниками.Вариации блоков внутри виноградника могут привести к дальнейшим изменениям, наблюдаемым между разными партиями урожая, хотя для проверки этой гипотезы здесь было проанализировано недостаточное количество повторов блоковых образцов. Определение того, как неоднородность микроклимата влияет на микробные сообщества в масштабе отдельных виноградников, отдельных блоков и отдельных лоз, позволит выяснить, как микробные сообщества на поверхности винограда создаются и поддерживаются в ответ на условия окружающей среды.
Материалы и методы
Доступность данных.
Необработанные данные публично депонированы в QIIME-db (microbio.me/qiime/) как исследования 2019 (бактериальные последовательности 16S рРНК) и 2020 (последовательности ITS грибов).
Отбор проб и извлечение ДНК.
Для получения образцов, представляющих как хорошо перемешанные, репрезентативные сообщества виноградников, так и микробные консорциумы, введенные в процесс ранней ферментации вина, виноградное сусло было выбрано в качестве оптимальной точки отбора проб. Виноградное сусло состоит из очищенных от плодоножек измельченных ягод, которые затем прессуются (в случае белого вина) и инокулируются S.cerevisiae или Saccharomyces bayanus , чтобы начать ферментацию. Мы выбрали это как оптимальное время отбора проб, так как оно представляет собой соединение между поверхностью винограда и ферментационной микробиотой, когда присутствуют все микробиальные вещества, полученные из винограда, но инокуляция и начало ферментации еще не изменили это сообщество.
Образцы виноградного сусла ( n = 235) были собраны в 2010 году на восьми винодельнях, представляющих четыре основных виноградарских региона Калифорнии ( SI Приложение , рис.S1 и наборы данных S9 и S10). В 2012 году в Напе было собрано 39 дополнительных проб только для того, чтобы проверить влияние урожая на микробиологический состав в пределах одного региона выращивания. Образцы немедленно замораживали, отправляли на лед и хранили при -80 ° C до обработки. Обработку образцов проводили, как описано ранее (14). Вкратце, образцы сусла размораживали и центрифугировали при 4000 × g в течение 15 минут, трижды промывали ледяным PBS, суспендировали в 200 мкл буфера для лизиса DNeasy [20 мМ Tris Cl (pH 8.0), 2 мМ натрия EDTA, 1,2% Triton X-100] с добавлением 40 мг / мл лизоцима и инкубировали при 37 ° C в течение 30 мин. С этого момента экстракция продолжалась в соответствии с протоколом набора для экстракции фекальной ДНК Qiagen (Qiagen) с добавлением 2-минутного этапа лизиса клеток из гранулированных микробов при максимальной скорости с использованием миксера FastPrep-24 (MP Bio). Экстракты ДНК хранили при -20 ° C до дальнейшего анализа.
Создание библиотеки секвенирования.
Амплификацию и секвенирование проводили, как описано ранее для анализа бактериальных (26) и грибных сообществ (53).Вкратце, домен V4 бактериальных генов 16S рРНК был амплифицирован с использованием праймеров F515 (5′– NNNNNNNN GT GTGCCAGCMGCCGCGGTAA – 3 ′) и R806 (5′ – GGACTACHVGGGTWTCTAAT – 3 ′) (54), с модифицированным прямым праймером. чтобы содержать уникальный 8-нуклеотидный штрих-код (выделенный курсивом участок поли-N праймера выше) и 2-нуклеотидную линкерную последовательность (жирный участок) на 5′-конце. Все использованные штрих-коды праймеров F515 представлены в наборе данных S9. Реакции ПЦР содержали 5–100 нг ДНК-матрицы, 1 × GoTaq Green Master Mix (Promega), 1 мМ MgCl2 и 2 пмоль каждого праймера.Условия реакции состояли из начального 94 ° C в течение 3 минут, затем 35 циклов при 94 ° C в течение 45 секунд, 50 ° C в течение 60 секунд и 72 ° C в течение 90 секунд и окончательного увеличения температуры до 72 ° C в течение 10 минут. . Локусы внутреннего транскрибируемого спейсера (ITS) 1 грибов были амплифицированы с помощью праймеров BITS (5′– NNNNNNNN CT ACCTGCGGARGGATCA – 3 ′) и B58S3 (5′ – GAGATCCRTTGYTRAAAGTT – 3 ′) (53) с уникальным штрих-код и линкерная последовательность (выделенная жирным шрифтом) включены в каждый прямой праймер. Все использованные штрих-коды праймеров BITS представлены в наборе данных S10.Реакции ПЦР содержали 5–100 нг ДНК-матрицы, 1 × GoTaq Green Master Mix (Promega), 1 мМ MgCl2 и 2 пмоль каждого праймера. Условия реакции состояли из начального 95 ° C в течение 2 минут, затем 40 циклов 95 ° C в течение 30 секунд, 55 ° C в течение 30 секунд и 72 ° C в течение 60 секунд, и окончательного увеличения температуры до 72 ° C в течение 5 минут. . Ампликоны были объединены в два отдельных объединенных образца (сохраняя бактериальные и грибковые ампликоны отдельно) при примерно равных соотношениях интенсивности амплификации, очищены с помощью набора для центрифугирования Qiaquick (Qiagen) и отправлены в Центр ДНК-технологий Дэвиса Калифорнийского университета для парных компаний Illumina. подготовка конечной библиотеки, создание кластера и секвенирование парных концов 250 пар оснований на приборе Illumina MiSeq в двух отдельных прогонах.После качественной фильтрации (см. Ниже) первый цикл (бактериальная 16S рРНК) сгенерировал 5120803 чтения (средняя длина 247,35 нт), а второй цикл (ITS грибов) сгенерировал 3241736 чтений (средняя длина 245,43 нт). Кривые разрежения последовательностей, демонстрирующие охват последовательностей для каждого образца, показаны в приложении SI , рис. S10.
Анализ данных.
Необработанные файлы Fastq Illumina были демультиплексированы, отфильтрованы по качеству и проанализированы с помощью QIIME v1.7.0 (55). Чтения были усечены на любом сайте, содержащем более трех последовательных баз, получивших оценку качества <1e-5, и любое чтение, содержащее один или несколько неоднозначных базовых вызовов, отбрасывалось, как и усеченные чтения <190 нт.Оперативные таксономические единицы (OTU) были назначены с использованием рабочего процесса QIIME по выбору OTU с открытыми ссылками на основе uclust (56) с порогом парной идентичности 97%. Предварительную фильтрацию последовательностей (отбрасывание последовательностей с парной идентичностью <60% с любой эталонной последовательностью) и выбор OTU на основе эталонов выполняли с использованием репрезентативной подмножества базы данных бактериальной 16S рРНК Greengenes (выпуск 13_5) (57) или базы данных ITS грибов UNITE (12_9). release) (58), отфильтрованный для удаления неполных и неаннотированных таксономий (53).OTU были классифицированы таксономически с использованием основанной на QIIME оболочки классификатора Ribosomal Database Project (RDP) (59) против репрезентативного подмножества версии 13_5 базы данных Greengenes 16S рРНК (57) с использованием порога достоверности 0,50 для таксономического назначения. Последовательности бактериального гена 16S рРНК были выровнены с использованием PyNAST (60) против сопоставления матрицы основного набора Greengenes, отфильтрованного при 97% сходстве. Из этого выравнивания химерные последовательности были идентифицированы и удалены с помощью ChimeraSlayer (61), а филогенное дерево было создано из отфильтрованного выравнивания с помощью FastTree (62).Последовательности, не прошедшие выравнивание или идентифицированные как химерные, удаляли перед последующим анализом. Любые OTU, представляющие менее 0,001% от общего числа отфильтрованных последовательностей, были удалены, чтобы избежать включения ошибочных считываний, что привело к завышенным оценкам разнообразия (63), как и образцы, представленные менее чем 200 (бактериальными) или 1000 (грибковыми) последовательностями после всех шаги качественной фильтрации.
Оценки альфа-разнообразия (видового богатства в пределах выборки) и бета-разнообразия (несходство сообществ между выборками) были рассчитаны в QIIME с использованием взвешенного расстояния UniFrac (28) между образцами для считываний бактериальной 16S рРНК [равномерно отобранных на 1000 (для Chardonnay) -только анализ) или 200 считываний на образец] и несходство Брея – Кертиса для ITS считываний грибов (равномерно отобранные при 1000 считываний на образец).Основные координаты были вычислены из полученных матриц расстояний для сжатия размерности на 3D-графиках анализа главных координат (PCoA), что позволило визуализировать отношения выборки. Чтобы определить, содержат ли классификации образцов (регион, сорт, виноградник, урожай) различия в филогенетическом или видовом разнообразии, ANOSIM (64) и пермутационный MANOVA (65) с 999 перестановками использовались для проверки значимых различий между группами образцов на основе взвешенного UniFrac (28). ) и матрицы расстояний Брея – Кертиса.Для всех категориальных классификаций (регион, урожай, сорт, виноградник), отвергающих эту нулевую гипотезу, был использован односторонний дисперсионный анализ, чтобы определить, какие таксоны различались между группами образцов, что привело к этим различиям. BEST использовался для ранжирования важности экологических характеристик в влиянии на сравнения сообществ бета-разнообразия, при этом значимость характеристик подтверждена с помощью пермутационного MANOVA.
Модели случайной контролируемой классификации лесов (66) использовались для определения таксономических характеристик, которые объясняют самые сильные различия между условиями выборки, и оценки диагностической силы этих характеристик для дискриминации по региональным категориям.Были построены десятикратные модели перекрестной проверки с использованием 1000 деревьев с использованием таксономических назначений равномерно разреженных выборочных OTU в качестве предикторов и регионального происхождения в качестве меток классов.
Значительные таксономические различия между условиями выборки также были проверены с использованием размера эффекта LDA (67). В этом методе используется факторный критерий сумм-рангов Крускала – Уоллиса (α = 0,05) для выявления таксонов со значительными различиями в численности между категориями (с использованием сравнений «один против всех»), а затем LDA для оценки величины эффекта каждого дифференциально распространенного признака.Значимые таксоны были использованы для создания таксономических кладограмм, иллюстрирующих различия между классами выборки.
Анализ геопространственного картирования биоразнообразия был выполнен с использованием GenGIS II (68). Этот метод использовался для определения значимого соответствия между географическими координатами вдоль линейных осей и порядком расположения образцов на филогенетических (бактериальный 16S рРНК, взвешенный UniFrac) (28) или таксономическом несходстве (грибковые ITS Bray – Curtis), невзвешенный парно-групповой метод с среднеарифметическим (UPGMA) деревьями. построен в QIIME.
Все остальные статистические тесты были выполнены в программном обеспечении R (v 2.15.0). АКД использовался для описания различий между категориями образцов и определения таксонов, связанных с каждым условием. Анализ PLSR с перекрестной проверкой использовался для моделирования связи между нормализованными средними значениями для значимых условий окружающей среды (переменные X ) и таксономическими характеристиками (переменные Y ). Коэффициенты корреляции произведение Пирсона и момента, коэффициенты ранговой корреляции Спирмена и диаграммы рассеяния использовались для проверки и визуализации взаимосвязей между топографическими и климатическими особенностями.
Климатические данные.
Ежедневные данные о погоде были взяты из базы данных Калифорнийской информационной системы управления ирригационными системами (CIMIS) (www.cimis.water.ca.gov/). Данные были собраны с 19 различных метеостанций по всей Калифорнии, представляющих ближайшую станцию CIMIS к каждому винограднику-источнику. Ежедневные измерения были извлечены для средней высокой температуры, средней низкой температуры, средней температуры, максимальной температуры, минимальной температуры, чистых осадков, среднего ET 0 , средней солнечной радиации, средней температуры почвы, средней скорости ветра, чистого ветра и средней относительной влажности. в 2010 и 2012 годах для всех станций.
GR Вино 7 виноградных переименовано в Женевское красное
В 2003 году Программа разведения винограда Корнельского университета выпустила красный винный сорт винограда, известный как «GR 7». Название расшифровывалось как «Женевское красное», так как это был один из серии красных винных сортов винограда (от GR 1 до GR 8) с Женевской экспериментальной станции, которые подвергались всесторонним испытаниям в 1960-х и 1970-х годах. Поскольку на момент выпуска он был предназначен в первую очередь для производства купажных вин, ему просто дали официальное название «GR 7», как оно было известно с момента его первого выпуска.С момента его выпуска представители виноградной и винодельческой промышленности просили использовать более продаваемое название для «GR 7», потому что название «GR 7» вызывает путаницу среди потребителей, не привыкших к сокращенным названиям, и поскольку даже с
купажей, винодельни часто указывают названия сортов на обратной стороне этикетки. В ответ на полученные запросы мы решили просто официально переименовать «GR 7» в «Женевское красное». Налоговое и торговое бюро США одобрило использование названия «Женевское красное» на винных этикетках.Информацию об эффективности виноградарства «Женевское красное» можно найти здесь.
Производители или винодельни, у которых есть вопросы о «Женевском красном», должны направить их Брюсу Райшу (виноградные аспекты) [электронная почта защищена] или в Лабораторию анализа вина (энологические аспекты) [электронная почта защищена]. Если вы хотите получить лицензию на распространение и продажу этого сорта Корнельского университета, пожалуйста, свяжитесь с Джессикой Лигой [адрес электронной почты защищен] в Центре коммерциализации технологических предприятий Корнельского университета.
Программа селекции винограда
Программа по селекции и генетике виноградной лозы Корнельского университета в Женеве специализируется на разработке новых винных и столовых сортов винограда, подходящих для холодного климата. С 1980 года было выпущено одиннадцать новых сортов винограда — восемь винных и три столовых винограда без косточек. Кроме того, были разработаны новые методы селекции винограда, улучшающие качество вина, устойчивость к болезням и устойчивость к холоду, которые дополняют традиционную селекционную программу.Дополнительную информацию о программе разведения винограда Корнельского университета можно найти здесь.
Брюс Райш — профессор и генетик Корнельского университета, отвечающий за селекцию сортов винограда.
Отчет о разведке винограда в Мичигане — 7 июля 2021 г.
На виноградниках южного Мичигана началась кладка яиц виноградной ягодной моли. На участках высокого давления было обнаружено несколько заболеваний.
ПогодаНеделя началась с дождя, пролившегося на большую часть Мичигана, с самыми сильными дождями в южных частях штата. В южных регионах выращивания винограда было от половины до полутора дюймов. Северные районы видели меньше четверти дюйма. Высокие температуры на северо-западе виноградников начались с середины до 70-х годов. Юго-восточный Мичиган был на 10 градусов теплее. Кратковременное похолодание в конце недели к началу этой недели быстро сменилось периодом выше 80-х по всему штату.
Прогноз для всех регионов штата — немного более прохладные температуры. Ожидается, что максимумы будут находиться в диапазоне от середины до верхних 70, а минимумы — около 60 в течение большей части недели. Ожидается, что штормовая система пройдет по штату, в результате чего в среду на северо-запад Мичигана пройдет значительное количество дождей, которые продолжатся в южном Мичигане к четвергу.
Недавние дожди помогли облегчить состояние сухой почвы, особенно в южных частях Мичигана. Согласно монитору засухи, большая часть нижнего Мичигана больше не страдает от сильной засухи.Виноградные области Северного Мичигана все еще переживают умеренную или сильную засуху. Даже с недавними дождями весь Мичиган по-прежнему испытывает дефицит. По-прежнему рекомендуется регулярный мониторинг состояния влажности почвы.
С теплой неделей мы выбрали количество дней нарастания градусов (GDD) на прошлой неделе: 125–155 GDD, база 50. Юго-западный регион — 325 GDD, база 50, опережая северо-западный регион. В масштабах штата мы примерно на неделю опережаем средний показатель за пять лет.
Сводка GDD Северо-Западного Мичигана с 1 марта по 5 июля 2021 г. | |
|---|---|
Северо-Западные станции | GDD 50 F |
Петоски (Петоски) | 872 |
Траверс-Сити (NWMHRC) | 955 |
Старая миссия (Старая миссия) | 918 |
Среднее значение по северо-западному региону | 906 |
Среднее значение за последнюю неделю | 782 |
Южные станции | |
Бентон-Харбор (SWMREC) | 1252 |
Лоутон (Lawton) | 1263 |
Феннвилл (TNRC) | 1095 |
Среднее значение для юго-западного региона | 1230 |
Среднее значение за последнюю неделю | 1077 |
Ромео (Romeo) | 1188 |
Среднее значение для юго-восточного региона | 1211 |
Среднее значение за последнюю неделю | 1055 |
На юго-западе Мичигана сок и гибрид винограда от прикосновения ягод к закрытию грозди.Виноград Винифера между картечью и ягодным прикосновением. Участки, пострадавшие от замораживания, имели разный уровень потери первичных почек или повреждения листвы. На этих поврежденных замораживанием участках может потребоваться сокращение количества вредителей и болезней. См. Рекомендации в разделе «Подходы к борьбе с вредителями на винограднике, поврежденном зимой или подмерзанием» от Расширения Университета штата Мичиган.
На северных виноградниках большинство разновидностей от крупной до крупной ягоды. Смотрите эту таблицу, чтобы узнать о стадиях роста винограда. У некоторых производителей на северных виноградниках наблюдается плохая завязка плодов из-за воздействия питания и окружающей среды.
Экологические нагрузки этой весны повлияли на завязывание плодов на некоторых виноградниках. Слева — пример плохого завязывания плодов. На цветоносе еще много мертвых завязей. Нормальный набор плодов справа, для сравнения. Фото: Эсмаил Насроллахиазар, приют МГУ. СадоводствоПрореживание побегов должно быть завершено во всех районах штата Мичиган. Продолжается сосание и чистка туловища. Очистка ствола — это удаление лишних побегов, которые могут появиться из почек, спрятанных под корой.Сосание также является важной операцией в начале сезона и одной из самых сложных. Кажется, что у сосунов есть две недели (на каждый сорт), когда их легко сбить, и это время сезона.
Удаление прикорневых листьев с основных побегов и боковых побегов, образовавшихся от базальных узлов, известно как раннее удаление листьев, что является эффективным способом контроля урожайности и улучшения качества плодов. Раннее удаление листьев должно быть завершено в южном Мичигане и продолжено в северном Мичигане.Обычно его проводят в период цветения, после прореживания побегов. Это эффективный способ контролировать урожай и улучшать качество плодов. Удаляя листья у основания побегов в это время года, улучшается воздушный поток и изменяется физиология лозы. В частности, он снижает завязываемость плодов, контролирует урожайность с каждой лозы и уменьшает гниение гроздей. Подробнее читайте здесь: Управление виноградниками в начале сезона.
БолезниВ это время года заболевания, которые могут стать заметными, — это фомопсис, черная гниль, антракноз, ложная мучнистая роса и мучнистая роса.При этом менеджмент в настоящее время должен в первую очередь бороться с ложной мучнистой росой и мучнистой росой. Фунгициды, которые включают фунгициды широкого спектра действия / контактные фунгициды, такие как EBDC (FRAC M3) и каптан, являются эффективными продуктами и хорошими инструментами для управления резистентностью. Методы виноградарства, снижающие влажность кроны, такие как правильное время полива, удаление листьев и хорошая борьба с сорняками, могут уменьшить многие из этих болезней на винограднике. Обычно DMI (FRAC 3), каптан и EBDC (FRAC M3) эффективны против фомопсиса, черной гнили и антракноза.По мере приближения сезона будет сложно бороться с инфекциями черной гнили.
Помните, что при выборе фунгицида ознакомьтесь с руководством на предмет потенциальной фитотоксичности некоторых опрыскивателей, особенно для винограда Конкорд (это особенно отмечено для фунгицидов, таких как Revus Top). Риск фитотоксичности выше при высоких температурах и быстрорастущих виноградных лозах. Также существует значительный риск фитотоксичности для конкретных продуктов, контактирующих с ними, таких как медь и сера, для винограда типа Лабруска (Конкорд и Ниагара).
Если единственная проблема — мучнистая роса, существует ряд эффективных продуктов (коды FRAC 3, 7, 11, 13, U8, 50 и U13, а также сера). Комбинация фунгицидов, содержащих эти классы FRAC, также должна быть эффективной, помогая контролировать резистентность.
Ложная мучнистая роса может вызывать заражение плодов и опадание листьев в конце сезона. Цветы остаются восприимчивыми до двух недель после цветения. При внесении химикатов опрыскивание следует рассчитывать по времени перед цветением и во время цветения для оптимального контроля.Ложная мучнистая роса вызывается грибковыми организмами, поэтому многие системные фунгициды, специфичные для отдельных участков, которые нацелены на другие весенние болезни, не действуют на ложную мучнистую росу. Эффективные фунгициды против ложной мучнистой росы включают продукты с кодами FRAC 4, 11, 21, 40 и 45, а также соли фосфорной кислоты и некоторые продукты биологического происхождения.
Теплые и влажные условия последних нескольких недель ускорили развитие болезней в южном Мичигане. Черная гниль и ложная мучнистая роса (на фото) наблюдаются все чаще.Фото Жаклин Перкинс, МГУ.Когда мы приближаемся к ягодному прикосновению, важно учитывать управление ботритисом. Несколько стратегий способствуют эффективному управлению гнилью грозди ботритиса. К ним относятся вскрытие кроны, правильное применение фунгицидов и использование устойчивых сортов, когда это возможно. Хорошая борьба с ботритисом зависит от получения хорошего покрытия, и это последний шанс нанести фунгицид на внутреннюю часть развивающейся грозди. Также важно контролировать устойчивость к фунгицидам. Наиболее эффективные продукты для ботритиса зависят от конкретного места и склонны к развитию резистентности.Новый информационный бюллетень о винограде Мичиган теперь доступен для борьбы с гнилью грозди ботритиса.
По мере того, как сезон продолжается, важно не забывать управлять устойчивостью к фунгицидам и избегать одновременного применения аналогичных продуктов. Это особенно важно при использовании системных фунгицидов для конкретных участков. Для снижения развития резистентности к системным фунгицидам:
- Не подавайте более двух заявок за сезон одного и того же кода FRAC.
- Не выполняйте два последовательных применения одного и того же кода FRAC.
- Выполните чередование с неродственными фунгицидами с другим кодом FRAC, которые эффективны в отношении целевого патогена.
- Включите в программу контактный многоцелевой фунгицид (например, серу, каптан, масла или биологические фунгициды).
Крапинка Rupestris уже обнаруживается в чувствительных гибридных винных сортах винограда на юго-западе Мичигана. Крапинка Rupestris может быть похожа на болезнь вроде черной гнили, но это не болезнь. Это физиологическая реакция на стресс, подобный засухе, которую мы пережили этой весной.На более старых листьях появляются коричневые пятна и некроз. От черной гнили отличается отсутствием пикнидий в коричневых пятнах. Рупестрис крапчатый можно найти на сортах, в основе которых лежит виноград vitis rupestris , причем некоторые сорта, такие как шамбурцин и вальвин мускат, особенно восприимчивы. В настоящее время методы лечения неизвестны, и обычно считается, что они практически не влияют на производство.
Крапинка Rupestris очень похожа на грибковое заболевание. На самом деле это заболевание, которое поражает некоторые разновидности.Это чаще встречается в годы, когда лозы подвергаются стрессу. Фото Майка Рейнке, Отделение МГУ.Это хорошее время для выявления подозрительных проблем, связанных с другими факторами, вызывающими стресс у винограда. Многие из этих проблем могут быть абиотическими, включая проблемы, связанные с питательными веществами и несовместимость прививок, но некоторые из биотических проблем могут быть вызваны заболеваниями ствола виноградной лозы или вирусами виноградной лозы. Если вас интересуют образцы и анализы, вы можете отправить их в МГУ «Диагностика растений и вредителей». Пожалуйста, прочтите эти статьи о болезнях ствола виноградной лозы и взятии проб на вирусы виноградной лозы.
НасекомыеУловы самцов виноградной ягодной моли на юго-западе Мичигана снизились, что может указывать на более высокую активность самок, конкурирующих с ловушками. Основываясь на модели «градусного дня» с датами для биофикса в конце мая, откладка яиц второго поколения должна была начаться на юго-западе Мичигана на прошлой неделе. Вывод яиц должен начаться в течение следующих нескольких дней (100 GDD47 после начала яйцекладки)
Сезонная защита гроздей от личинок виноградной ягодной моли требует внимания ко второму поколению, которое начинается сейчас в южном Мичигане.Прогнозируемая кладка яиц начинается с 810 GDD по основанию 47 от цветения дикого винограда. Используя дату цветения округа Берриен 25 мая, станция Enviroweather Центра исследований и расширения Юго-Западного Мичигана в настоящее время находится на 960 GDD47. Метеостанция Лоутон находится в 910 GDD47, используя 29 мая в качестве среднего биофикса в округе Ван Бурен. Начало яйцекладки второго поколения было предсказано в конце прошлой недели. Чтобы получить более точное число GDD для вашего виноградника, дату цветения дикого винограда можно ввести в модель виноградной ягодной моли в Enviroweather, чтобы предсказать, когда начнется кладка яиц.
После начала яйцекладки существует ряд инсектицидов, которые можно использовать для предотвращения заражения виноградной ягодной молью, но их время имеет решающее значение для достижения наилучших результатов. Инсектициды, влияющие на яйца, следует применять в начале яйцекладки при 810 GDD47 после цветения дикого винограда. Наиболее часто используемые примеры — Intrepid и Altacor. Инсектициды, которые лучше всего использовать против личинок ягодной моли, следует применять, когда яйца начинают вылупляться. Это 100 GDD47 после начала откладки яиц (910 GDD47).В это время года это примерно через пять дней после начала яйцекладки.
Существует ряд инсектицидов широкого спектра действия, которые действуют против молодых личинок, таких как Altacor, Delegate и Verdepryn. Имидан также эффективен против виноградной моли, но для максимальной активности его следует применять в воде с pH 5-5,5. Также зарегистрированы многочисленные инсектициды с пиретроидом и карбамат Севин, но они могут нарушить биологический контроль.
Для виноградников, которые сильно пострадали от ягодной моли в прошлом году или тех, которые уже пострадали в этом году, через две недели после предстоящего опрыскивания следует провести второе опрыскивание, направленное на личинок.Для получения более подробной информации по выбору подходящего инсектицида см .: Среднеспелая борьба с виноградной ягодной моли
.Японских жуков теперь активны на некоторых виноградниках, питаясь листьями. Виноград Лабруска может переносить повреждения от японских жуков, но виноград с более тонкими листьями винифера и гибридный винный виноград легче дефолируют. Лечение обычно необходимо только в том случае, если наблюдается значительная дефолиация. Своевременное лечение инсектицидами широкого спектра действия должно помочь справиться с ягодной молью и японскими жуками одновременно.
Японских жуков теперь можно увидеть на виноградниках. Фото Майка Рейнке, Отделение МГУ. Ближайшие встречиОбщество винограда Мичигана, июльское мероприятие производителей винограда — 8 июля, 18:00 Это мероприятие, организованное Michigan Grape Society, будет проходить в Modales Wines. Адрес: 2128 62nd Street, Fennville, MI, 49408. Рекомендуется регистрация. Стоимость 20 долларов и покрывает ужин на мероприятии.
P45 Первая пятница июля — 9 июля, 15:00 Организатор: Mawby Vineyards. Parallel 45 Vines & Wines и MSU Extension проведут личную встречу на одном из виноградников Моуби, где Ларри Моуби поделится своим опытом и знаниями о наиболее эффективных стратегиях управления растительным покровом и нагрузкой на урожай в различные климатические сезоны для улучшения качества виноград для производства игристых вин.
Адрес виноградника: 755 North Sylt Road, Lake Leelanau, MI. Регистрация не требуется, и на этой встрече будут доступны два кредита для повторной сертификации аппликаторов пестицидов с ограниченным использованием (RUP) штата Мичиган для частных и коммерческих предприятий.
День поля виноградарства в этом году снова станет личным мероприятием. Место проведения мероприятия — винодельня 12 Corners в Бентон-Харборе, штат Мичиган, 28 июля 2021 года. Мероприятие продлится весь день. Регистрация начинается в 8 утра, презентации начинаются в 9 утра.Вернутся традиционный ужин со стейками и дегустация вин. Посещаемость будет ограничена. Настоятельно рекомендуется предварительная регистрация.
Статьи по темеГроздья гнева Главы 7
Продавцы подержанных автомобилей ведут дела быстрыми темпами из-за всех людей, которые пытаются переехать в Калифорнию. Они используют все возможные уловки, чтобы заставить людей потратить последние деньги на старый сломанный автомобиль или грузовик. Печально то, что в большинстве случаев им удается обмануть покупателей автомобилей.Джоуды были одной из семей, которым приходилось иметь дело с этими продавцами.Том и Джим Кейси рано утром следующего дня отправились в восьмимильную прогулку до дома дяди Тома Джона. Оказавшись там, Том просто стоял у грузовика своего отца, пока отец не заметил его. Мужчина был счастлив видеть своего сына и еще больше обрадовался, когда узнал, что Тома освободили условно-досрочно. На следующий день семья Джоада уезжала в Калифорнию. Они купили машину, превратили ее в грузовик, продали все свое имущество и заработали деньги на поездку.Мать Тома беспокоилась, что пребывание в тюрьме разозлило ее сына на мир. Он заверил ее, что не злится и принял то, что с ним случилось. Бабушка и дедушка Тома были рады, что их внук вернулся. Его братья были, каждый по-своему, счастлив снова увидеть Тома. Том не сказал родителям, что не может покинуть штат, вместо этого он сказал им, что поможет водить грузовик в поездке в Калифорнию. Том также узнал, что его сестра Розашарн замужем и ждет ребенка. Другая его сестра и брат были в городе со своим дядей, продавая еще кое-что, чтобы оплатить поездку.
Джим Кейси рассказал семье историю о том, как он чувствовал себя потерянным как проповедник и поэтому отправился в пустыню, чтобы попытаться понять Бога и мир. Он все еще пытался во всем этом разобраться, но теперь он знал, что хочет делать добро в этом мире.
Перемещенным фермерам нужно было продать как можно больше своего имущества, чтобы иметь деньги на поездку на запад. Они продавали свои инструменты, лошадей, повозки и все остальное, что у них было, торговцам барахлом. Часто они не получали ожидаемых платежей за свои товары.Семьям часто приходилось оставлять ценные сувениры, потому что грузовик просто не мог вместить все предметы, которые они хотели взять с собой. То, что не было продано или упаковано, либо закопано, либо сожжено. Детям пришлось оставить свои игрушки и сокровища. Фактически, их жизни были уничтожены, потому что они не могли даже принести с собой фотографии, напоминающие им о своем прошлом. Эти семьи чувствовали себя огорченными и побежденными обстоятельствами, навязанными им землевладельцами и плохим состоянием земли.
Семья Джоад была одной из тех семей, которым пришлось продать свое имущество торговцу барахлом. Хотя они знали, что лошади и инструменты стоят намного дороже, за все они получили всего восемнадцать долларов. Мужчины вернулись домой разочарованные результатом и почувствовали, что были избиты торговцем барахлом, потому что не знали, как вести с ним переговоры.
Ма Джоад скептически относилась к переезду в Калифорнию, хотя ей хотелось верить рекламным листкам, обещающим деньги и солнечный свет, но она считала, что это не совсем правильно.Она боится, что жизнь, изображенная в рекламных листках, была ненастоящей. Том сказал ей, что разговаривал с парнем из Калифорнии, который сказал ему, что все рабочие места были заняты, а лагеря, в которых жили сборщики фруктов, были грязными. Он также сказал Тому, что люди, которые работали в лагерях, не получали достаточно еды, и зарплата была низкой. Ма Джоад с трудом могла поверить, что это правда, потому что в листовках говорилось прямо противоположное, и они не лгали об условиях в рекламных листках. Том попытался успокоить ее и сказал, что для семьи все будет хорошо.
Дедушке снилось, что он живет в белом доме и все время ест виноград. Он хотел работать и снова чувствовать себя полезным. Он не был уверен, стоит ли брать Джима Кейси с семьей в Калифорнию. Он думал, что это может навредить семье, но он также видел проповедника, которого было бы удобно иметь с собой на случай похорон, свадьбы или крещения. В конце концов Джиму разрешили поехать с семьей в Калифорнию.
Том наконец увидел своих сестер Рути и Розашарн вместе со своим братом Уинфилдом.Рути и Уинфилд стеснялись своего старшего брата, потому что они были маленькими, когда он попал в тюрьму. Розашарн представила Тому своего мужа Конни. Она также сказала ему, что ее ребенок должен родиться зимой, что означало, что он родится в Калифорнии. Розашарн и Конни сопровождали семью в Калифорнию, это означало, что в грузовике в поездке будут находиться тринадцать человек и одна собака.